在上文中，主要介绍了SOA的概念，什么叫做“服务”，“服务”应该具备哪些特性。本篇中，我将介绍SOA的一种很常见的设计实践--基于服务总线的设计。基于服务总线的设计基于总线的设计，借鉴了计算机内部硬件组成的设计思想（通过总线传输数据）。在分布式系统中，不同子系统之间需要实现相互通信和远程调用，比较直接的方式就是“点对点”的通信方式，但是这样会暴露出一些很明显的问题：系统之间紧密耦合、配置和引用混乱...
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2015-03-21 17:07:35
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在现实世界中，顺序化的（sequential）活动非常罕见。当我们走在大街上的时候，如果只看到一件事情发生的话我们一定会感到不可思议，我们期望碰到许多同时进行的活动。 如果我们不能对同时发生的众多事件所造成的结果进行分析和预测的话，那么我们将会面临巨大的危险，像开车这类的任务我们就不可能完成了...
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2015-03-21 15:28:41
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很多程序员在解决JVM性能问题的时候，花开了很多时间去调优应用程序级别的性能瓶颈，当你读完这本系列文章之后你会发现我可能更加系统地看待这类的问题。我说过JVM的自身技术限制了Java企业级应用的伸缩性。首先我们先列举一些主导因素。
主流的硬件服务器提供了大量的内存分布式系统有大量内存的需求，而且该需求在持续增长一个普通Java应用程序所持有的对空间大概在1GB~4GB，这远远低于一个硬件服务...
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2015-03-21 09:53:34
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很多程序员在解决JVM性能问题的时候，花开了很多时间去调优应用程序级别的性能瓶颈，当你读完这本系列文章之后你会发现我可能更加系统地看待这类的问题。我说过JVM的自身技术限制了Java企业级应用的伸缩性。首先我们先列举一些主导因素。主流的硬件服务器提供了大量的内存分布式系统有大量内存的需求，而且该需求...
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2015-03-20 10:49:18
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一、分布式系统的难点分布式系统比起单机系统存在哪些难点呢？1. 网络因素由于服务和数据分布在不同的机器上，每次交互都需要跨机器运行，这带来如下几个问题：1. 网络延迟：性能、超时同机房的网络IO还是比较块的，但是跨机房，尤其是跨IDC，网络IO就成为不可忽视的性能瓶颈了。并且，延迟不是带宽，带宽可以...
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2015-03-19 18:00:48
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上篇文章《ONOS高可用性和可扩展性实现初探》讲到了ONOS系统架构在高可用、可扩展方面技术概况，提到了系统在分布式集群中如何保证数据的一致性。在数据最终一致性方面，ONOS采用了Gossip协议，这一部分的变化不大，而在强一致性方案的选择方面则在不断进行调整，其主要原因是分布式系统中强一致性对系统性能影响较大，而且现有的支持Paxos算法的实现不多。本文承接上一篇提出的一个问题：ONOS为什么从...
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2015-03-19 14:51:46
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转载于http://blog.jobbole.com/84575/=============================================================Thought Provokers一些让你考虑你设计方式的随笔。不是所有事都可以靠大服务器，数据库和事物来解决的...
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2015-03-18 15:39:25
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Hadoop简介：一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed FileSystem），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，...
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2015-03-18 12:05:22
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摘要本文将会从实际应用场景出发，介绍一致性哈希算法（Consistent Hashing）及其在分布式系统中的应用。首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到的问题场景，借此介绍一致性哈希算法以及这个算法如何解决此问题；接下来会对这个算法进行相对详细的描述，并讨论一些如虚拟节点等与此算法应用相关的话题...
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2015-03-17 00:28:15
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我们设计的分布式系统，在正常工作时呈现出网状。服务有层次性，客户的请求会逐步经历各层服务进行处理，当遍历完所有服务后才会完成一次请求。每层服务会有若干台机器，上游节点的机器可以把输出结果传递到下游节点的任意一台机器上。
当服务所依赖的数据需要更新时，我们需要做好同步工作，并保证在数据更新过程中服务是可用的。这儿介绍两类更新的操作方式，它们都需要用到zookeeper来实现。
第一类...
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2015-03-16 19:25:23
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