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【POJ2823】Sliding Window
http://poj.org/problem?id=2823 题意:你有一个长度n的序列,分别询问[1,k],[2,k+1],[3,k+2],...,[n-k+1,n]这n-k+1个区间的最大值和最小值。 单调队列入门题。用两个单调队列分别维护当前最大值和最小值的最优解、次优解、……K优解。 每次拓 ...
分类:Windows程序   时间:2017-10-04 18:29:19    阅读次数:315
[BZOJ2809][Apio2012]dispatching 贪心+可并堆
题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2809 我们考虑以每一个节点作为管理者所得的最优答案,一定是优先选择所要薪水少的忍者。那么首先整棵子树的忍者都选上,如果总和大于$M$,那么就不断删除薪水最大的那一个忍者。 然后考虑从下至上合 ...
分类:Windows程序   时间:2017-10-04 17:33:03    阅读次数:209
luogu P2507 [SCOI2008]配对
P2507 [SCOI2008]配对 题目背景 四川NOI2008省选 题目描述 你有 n 个整数Ai和n 个整数Bi。你需要把它们配对,即每个Ai恰好对应一个Bp[i]。要求所有配对的整数差的绝对值之和尽量小,但不允许两个相同的数配对。例如A={5,6,8},B={5,7,8},则最优配对方案是5 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-04 11:59:23    阅读次数:183
增强学习笔记 第四章 动态规划
最优价值函数满足下列条件: 4.1 策略评估 策略评估通过反复迭代的方式来进行: 4.2 策略改进 4.3 策略迭代 综合4.1和4.2,得到策略迭代算法: 4.4 价值迭代 对4.3进行简化,两步合为一步: 4.5 异步动态规划 通过安排迭代顺序,而不是每次都整个扫一遍,来更快地获得我们想要的状态 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-03 18:59:36    阅读次数:214
最优比率环
POJ 3621 - Sightseeing Cows 找到一个圈,要求这个圈的点权和/边权和在所有的圈中最大,输出这个比率 设最大比率为ans ,∑V/∑E为一般的圈的比率k 最大的圈的k,即ans,>=所有的圈的k 即ans>=∑V/∑E 变形:∑(ans*E-V) > 0 图中边权改为ans* ...
分类:其他好文   时间:2017-10-03 17:48:52    阅读次数:200
bzoj 2034 [2009国家集训队]最大收益
这个题,我想的是用一些神奇的线段树做法,根本没想匹配 但是好像很显然啊 (论文写的也太长了...) 给的l,r范围很大,其实有用的只有n个时刻 那可以先离散一下 然后把 各个线段按照权值从大到小排序,一个一个选 有矛盾一定选择权值大的,所以前面选定的集合一定是最优的 然后自己论文里说的check函数 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-03 11:27:21    阅读次数:134
bzoj 3714: [PA2014]Kuglarz
Description 魔术师的桌子上有n个杯子排成一行,编号为1,2,…,n,其中某些杯子底下藏有一个小球,如果你准确地猜出是哪些杯子,你就可以获得奖品。花费c_ij元,魔术师就会告诉你杯子i,i+1,…,j底下藏有球的总数的奇偶性。 采取最优的询问策略,你至少需要花费多少元,才能保证猜出哪些杯子 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-02 23:51:47    阅读次数:231
Airport Express UVA - 11374
题意: n个点,m条固定边,k条可选边,可选边最多只能选择一条,也可以不选择,问起点s到终点t的最小权值是什么? 题解: 1.正确的解法: 以起点终点为源点,求固定边最短路,然后对于k条可选边,比如可选边为起点p,终点q,则含有本条可选边的最优路径的距离为ds[p]+dt[q]+w(w为可选边权值, ...
分类:其他好文   时间:2017-10-02 19:21:22    阅读次数:163
【BZOJ】 2463 [中山市选2009]谁能赢呢?(博弈论)
Description 小明和小红经常玩一个博弈游戏。给定一个n×n的棋盘,一个石头被放在棋盘的左上角。他们轮流移动石头。每一回合,选手只能把石头向上,下,左,右四个方向移动一格,并且要求移动到的格子之前不能被访问过。谁不能移动石头了就算输。假如小明先移动石头,而且两个选手都以最优策略走步,问最后谁 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-01 22:06:55    阅读次数:155
LdA笔记
LDA算法最初的论文使用的是变分EM方法训练(Variational Inference)。该方法较为复杂,而且最后训练出的topic主题非全局最优分布,而是局部最优分布。后期发明了Collapsed Gibbs Sample方法,推导和使用较为简洁。 Latent Dirichlet Alloca ...
分类:其他好文   时间:2017-10-01 21:58:19    阅读次数:221
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