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应用系统设计思考
基于及时反应的应用系统是软件系统近些年来的一个发展趋势(信息的价值随时间变久而价值减少),从设计上需符合Reactive宣言四大部分1. 对事件反应2. 对资源载入反应3. 对失败反应4. 对用户訪问反应通过宣言能够总结反思过去软件设计的一些教训,比方:1. 在分布式系统中把状态做集中式地存储。(可...
分类:其他好文   时间:2014-06-28 22:34:36    阅读次数:329
中型企业的IT运维策略
如何建设一支能够解决问题、创造价值、有活力的、不断进取的IT运维团队,并带领这支团队?充分发挥这个团队的优势力量,是运维业务有效开展的关 键。运维策略是直接体现运维业务的经济价值所在。好的运维措施、方法可以延长设备使用寿命,充分发挥该设备、物品应有的作用,创造更高的经济价值;错误的 运维措施、方法可...
分类:其他好文   时间:2014-06-28 21:42:41    阅读次数:248
OAF_OAF架构MVC系列 - Control的概述(概念)
2014-06-18 BaoXinjian一、摘要Control层位于Model层和View层的中间,连接了Model层和View层,主要存在两个功能操作/初始化UI和数据接受和处理页面上的用户的各种事件,并进行分发本文的基本结构Designand Create an OA Controller -...
分类:Web程序   时间:2014-06-28 20:53:56    阅读次数:336
进程、应用程序域与上下文之间的关系
进程(Process)是Windows系统中的一个基本概念,它包含着一个运行程序所需要的资源。进程之间是相对独立的,一个进程无法直接访问另一个进程的数据(除非分布式),一个进程运行的失败也不会影响其他进程的运行,Windows系统就是利用进程把工作划分为多个独立的区域的。 进程可以理解为一个程序的....
分类:其他好文   时间:2014-06-21 13:31:50    阅读次数:172
Assembly.Load未能加载文件或程序集“”或它的某一个依赖项。系统找不到指定的文件
项目采用了三层架构和工厂模式,并借鉴了PetShop的架构,因为这个项目也是采用分布式的数据库,目前只有三个数据库,主要出于提高访问性能考虑。 原来是按照网上对PetShop的介绍来给各项目添加引用的。 1、Web 引用 BLL。2、BLL 引用 IDAL,Model,使用DALFactor...
分类:其他好文   时间:2014-06-21 12:35:02    阅读次数:4639
java学习----入门概念
1.关于java语言的基本概念java,面向对象,跨平台,适合分布式计算,解释型语言,具有多线程处理能力和较高的安全性.JVM (java virtual machine) java虚拟机, 能够运行java bytecode的虚拟机,是java平台的一部分。JVM屏蔽来与具体os相关的信息,使得j...
分类:编程语言   时间:2014-06-21 10:26:05    阅读次数:319
学习笔记——Maven实战(九)打包的技巧
“打包“这个词听起来比较土,比较正式的说法应该是”构建项目软件包“,具体说就是将项目中的各种文件,比如源代码、编译生成的字节码、配置文件、文档,按照规范的格式生成归档,最常见的当然就是JAR包和WAR包了,复杂点的例子是Maven官方下载页面的分发包,它有自定义的格式,方便用户直接解压后就在命令行使...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 10:47:04    阅读次数:197
MQTT V3.1----publish解读
客户端/服务器的发布消息行为,与PUBLISH相关的消息类型:PUBLISH客户端发布消息经由服务器分发到所有对应的订阅者那里。一个订阅者可以订阅若干个主题(Topic name),但一个PUBLISH消息只能拥有一个主题。消息架构一览:Description76543210Fixed header...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 09:54:06    阅读次数:397
Git远程操作详解
http://www.csdn.net/article/2014-06-17/2820265-git【编者按】Git是一个分布式版本控制/软件配置管理软件,原是Linux内核开发者林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)为更好地管理Linux内核开发而设计。Git是目前最流行的版本管理系统,学...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 09:02:31    阅读次数:342
一种并行随机梯度下降法
本文是读完 Jeffrey Dean, Greg S. Corrado 等人的文章 Large Scale Distributed Deep Networks (2012) 后的一则读书笔记,重点介绍在 Google 的软件框架 DistBelief 下设计的一种用来训练大规模深度神经网络的随机梯度下降法 — Downpour SGD,该方法通过分布式地部署多个模型副本和一个“参数服务器”,同时实现了模型并行和数据并行,且对机器失效问题具有很好的容错性。结合 Adagrad 自适应学习率使用,对非凸优化问题...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 00:55:39    阅读次数:433
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