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搜索关键字:router map    ( 30352个结果
C++ map.insert 传参类型不同,构造/析构次数不同
1. 传参方式使用 insert 为 map 插值时,insert 的传参包含以下几种可能:make_pair 生成对象pair(key_type, value_type) 生成对象pair(const key_type, value_type) 生成对象map::value_type 生成对象不同...
分类:编程语言   时间:2014-07-24 12:10:05    阅读次数:377
递归获取JSON内容的key-value值
方法主体: {CSDN:CODE:434135} 使用时,请在类中先声明一个Map,参数形式如下: JSONObject jobj = new JSONObject(JSONContent); 首次请传递jobj。...
分类:Web程序   时间:2014-07-24 11:32:22    阅读次数:173
Phalcon处理404页面的 Ruter 方法
/** * Initializes the router * * @param array $options */ protected function initRouter($options = array()) { $config =...
分类:其他好文   时间:2014-07-24 10:10:53    阅读次数:473
NTP详解-转
14.1. 路由器日志显示时间戳 提问在路由器 的日志和排错信息里面显示时间 回答 Router#configure terminal Enter configuration commands, one per line. End with CNTL/Z. Router(config)#s...
分类:其他好文   时间:2014-07-24 10:05:53    阅读次数:378
MFC DAY03 04 05
一 MFC的消息映射机制(3) 1 消息映射机制的使用 1.1 自己的类必须派生自 CCmdTarget 1.2 自己的类内 必须添加声明宏 DECLARE_MESSAGE_MAP 1.3 自己的类外 必须添加实现宏 BEGIN_MESSAGE_MAP( th...
分类:其他好文   时间:2014-07-24 00:52:47    阅读次数:375
[ACM] POJ 3096 Surprising Strings (map的使用)
Surprising Strings Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5783   Accepted: 3792 Description The D-pairs of a string of letters are the ordered pai...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 20:59:05    阅读次数:288
URAL 1146 Maximum Sum(最大子矩阵的和 DP)
Maximum Sum 大意:给你一个n*n的矩阵,求最大的子矩阵的和是多少。 思路:最开始我想的是预处理矩阵,遍历子矩阵的端点,发现复杂度是O(n^4),就不知道该怎么办了。问了一下,是压缩矩阵,转换成最大字段和的问题。 压缩行或者列都是可以的。 int n, m, x, y, T, t; int Map[1010][1010]; int m...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 20:54:55    阅读次数:324
Ibatis中sqlmap参数map中还需要套list的情况如何写?
原始需求:有若干个参数,需要作为ibatis拼装sql的参数传入,但是有个参数的值比较特殊,是若干种枚举值。具体到这个case,就是有有限个namespace。我每次需要通过传入多个namespace来查询DB记录。准备需要传入sqlmap的参数的示例代码如下:Java代码MapibatisPara...
分类:数据库   时间:2014-07-23 20:51:15    阅读次数:368
Launch Google Map in Android / IOS Mobile
Open Map,I am here.Open Map, I am here.Here are the pages list: How to launch Google Maps on iPhone via web link?Getting Safari to auto open Google M....
分类:移动开发   时间:2014-07-23 20:31:35    阅读次数:196
在hadoop上进行编写mapreduce程序,统计关键词在text出现次数
mapreduce的处理过程分为2个阶段,map阶段,和reduce阶段。在要求统计指定文件中的所有单词的出现次数时, map阶段把每个关键词写到一行上以逗号进行分隔,并初始化数量为1(相同的单词hadoop中的map会自动放到一行中) reduce阶段是把每个单词出现的频率统计出来重新写回去。 如代码: package com.clq.hadoop2; import org.apa...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 17:16:02    阅读次数:199
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