相似度计算是数据挖掘，推荐引擎中的最基本问题，例如在推荐系统(Recommender Systems，简称RSs)中计算带推荐物品(Item)相似度，或是用户(User)之间的相似度以期获得兴趣口味(Taste)相似的用户时，均需要使用到相似度计算技术。经常使用的相似度计算方式较多，且各有特点， 以...
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2014-07-07 12:09:43
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1、 统计学与数据挖掘的区别： 统计学主要利用概率论建立数学模型，是研究随机现象的常用数学工具之一。 数据挖掘分析大量数据，发现其中的内在联系和知识，并以模型或规则表达这些知识。 虽然两者采用的某些分析方法（如回归分析）是相同的，但是数据挖掘和统计学是有本质区别的： 一个主要差别在于处理对象（数据集...
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2014-07-06 21:40:15
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2014-07-06 19:26:24
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近期在做数据挖掘的课程设计，须要将数据分析的结果非常直观的展现给用户，这就要用到数据统计图，要实现这个功能就须要几个第三方包了：1. jfreechart-1.0.13.jar2. jcommon-1.0.16.jar3. gnujaxp.jar先来看一下，终于效果图：主要是jfreechart-1...
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2014-07-05 16:45:37
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贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
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2014-07-03 22:53:16
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Python 对Twitter tweet的元素 (Word, Screen Name, Hash Tag)的词汇多样性分析...
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2014-07-03 18:48:39
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oa: * 控制商业流程按照指定的路线进行 * 在工作流程中，会产生很多数据，我们会对数据做进一步的分析，从而得出一些结论智能分析： 从大量的数据中经过滤过、分析，得出很有用的数据，供决策和参考--》产品经理数据挖掘： 更深层次的数据分析协同： 好几个部门在一起，共同完成一件事情的过程 整个过程是一...
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2014-07-02 14:36:02
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Python 对Twitter tweet的元素 (Word, Screen Name, Hash Tag)的频率分析...
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2014-07-02 11:26:40
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Python 提取Twitter tweets中的元素...
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2014-07-01 09:20:10
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