Chapter4 Building Good Training Sets – Data Preprocessing 4.1 Dealing with missing data 如何判断数据框内的数据是否有空值呢？ 4.2 Eliminating samples or features with mi ...
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2018-08-04 15:44:29
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var nodes1 = [ { name: "小学", iconOpen: folderOpen, iconClose: folder, chkDisabled :true, children: [ { name: "语文", iconOpen: folderOpen, iconClose: fo ...
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2018-08-04 12:00:11
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关于learning rate decay的问题，pytorch 0.2以上的版本已经提供了torch.optim.lr_scheduler的一些函数来解决这个问题。 我在迭代的时候使用的是下面的方法。 classtorch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR(optimi ...
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2018-08-04 11:38:25
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根据官方文档编写。介绍了popup弹出框和world geocoding service世界地理编码服务。实现了在popup中展示鼠标点击处的经纬度及地址信息。 ...
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2018-08-04 00:37:53
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前言 本帖记录一些常用的,效果好的 rop gadgets. uClibc 从栈中设置 并跳到 的gadgets , 函数第二行 使用 "案例" 使用tips: 调用函数时，进入函数内部时要求 指向函数的起始地址。 四个组合使用，调用栈中 shellcode 的 rop_gadget , 需要可以控 ...
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2018-08-03 23:43:30
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前言 的 题，比较简单，练练手。 题目链接： https://gitee.com/hac425/blog_data/tree/master/hitcon2017 正文 往 读入 的数据，溢出。 程序开了 ，又后面直接 把我们输入的打印出来 我们可以直接溢出到 , 然后用 泄露 ， 这里有个小 , 的 ...
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2018-08-03 23:12:57
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今天同事给我一个接口，让我实现将远程的数据的信息通过http的形式获取到插入到本地的数据库当中。 （1）简单的方法是通过ajax传递参数，然后在后台请求数据。 （2）通过http请求获取到数据，然后插入到插入到本地的数据库当中。 实现思路（第一种也可以但是如果使用第一种的话，就需要和页面进行交互，最 ...
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2018-08-03 19:52:40
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在计算loss的时候，最常见的一句话就是 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ，那么它到底是怎么做的呢？ 首先明确一点，loss是代价值，也就是我们要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, ...
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2018-08-03 18:08:32
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path中的以 ':'开头的参数是URL的传递过来的参数，参数值将被解析并可以通过'this.props.params[name]'在route组件上获取,在组件中通过'this.props.params.name'获取 IndexRoute npm命令行 ...
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2018-08-03 18:00:59
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element-ui 中，新添加的表单v-for不能rules验证，上代码： <div v-for="(item,index) in arr"> <el-from-item :prop="`arr.${index}.name`" :rules="{required:true,message:"请输入 ...
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2018-08-03 14:49:34
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