高斯分布 高斯分布也称为正态分布，μ为平均值，它描述了正态分布概率曲线的中心点。σ为标准差，σ2为方差，σ描述了曲线的宽度。在中心点附近概率密度大，远离中心点概率密度小。 高斯分布图 概率曲线下方的面积为1（积分为1），概率和为1。μ为中心点，σ为宽度。σ小时图形更尖更高，σ大时图形更矮更宽，因为面 ...
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2017-08-18 22:30:33
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Implementing a Statistical Anomaly Detector in Elasticsearch - Part 1 该图显示了4500万个数据点的最小/最大/平均值（超过600小时的75,000个单独时间序列）。这个图表中有八个大型的模拟中断，你能发现吗？ 没有？ 没关系，我 ...
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2017-07-10 22:07:11
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15.1 问题的动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 开发和评价一个异常检测系统 15.5 异常检测与监督学习对比 15.6 选择特征 15.7 多元高斯分布（可选） 15.8 使用多元高斯分布进行异常检测（可选） 15.1 问题的动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 开 ...
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2017-05-13 22:15:26
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15.1 问题的动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 开发和评价一个异常检测系统 15.5 异常检测与监督学习对比 15.6 选择特征 15.7 多元高斯分布（可选） 15.8 使用多元高斯分布进行异常检测（可选） 15.1 问题的动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 开 ...
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2017-05-12 20:11:13
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异常检测，广泛用于欺诈检测（例如“此信用卡被盗？”）。 给定大量的数据点，我们有时可能想要找出哪些与平均值有显着差异。 例如，在制造中，我们可能想要检测缺陷或异常。 我们展示了如何使用高斯分布来建模数据集，以及如何将模型用于异常检测。 我们还将涵盖推荐系统，这些系统由亚马逊，Netflix和苹果等公 ...
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2017-03-12 17:45:55
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Anomaly detection In this exercise, you will implement an anomaly detection algorithm to detect anomalous behavior in server computers. The features m ...
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2017-02-11 16:46:26
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Anomalies are data points that are few and different. As a result of these properties, we show that, anomalies are susceptible to a mechanism called i ...
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2016-10-07 23:09:55
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Anomaly Detection and Recommender Systems 本周编程作业分为两部分：异常检测和推荐系统。 异常检测：本质就是使用样本的到特种值的gaussian分布，来预估正确的特征值的范围。对于一些特殊情况可以使用，多元高斯分布。 要注意该方法与监督学习的不同的适用性特征。 ...
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2016-10-06 22:32:35
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Density EstimationProblem Motivation
所谓异常检测就是发现与大部分对象不同的对象，其实就是发现离群点,异常检测有时也称偏差检测,异常对象是相对罕见的。
应用：欺诈检测：主要通过检测异常行为来检测是否为盗刷他人信用卡。
入侵检测：检测入侵计算机系统的行为
医疗领域：检测人的健康是否异常
下面来看一个例子：
x1x_1： 引擎运转时产生的热量
x2x_2...
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2016-06-21 07:31:16
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异常检测（anomaly detection）
关于异常检测（anomaly detection）本文主要介绍一下几个方面：
异常检测定义及应用领域常见的异常检测算法高斯分布（正态分布）异常检测算法评估异常检测算法异常检测VS监督学习如何选择使用features多元高斯分布多元高斯分布在异常检测上的应用
一、异常检测定义及应用领域
先来看什么是异常检测？所谓异常检测就是发现与大...
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2016-05-22 12:37:57
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