import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dx = np.arange(8)y = np.random.randint(0,10,8)y2 = y + np.rando ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-14 12:29:23
阅读次数：
88
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npN=8theta = np.arange(0.,2*np.pi,2*np.pi/N)radii = np.array([4,7,5,3,1,5,6,7])plt.axes([0.025,0.025,0. ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-14 10:51:23
阅读次数：
111
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npindex = np.arange(5)values1 = [5,7,3,4,6]values2 = [6,6,4,5,7]values3 = [5,6,5,4,6]bw = 0.3plt.axis([ ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-13 23:42:50
阅读次数：
115
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdx = 0.01; dy = 0.01x = np.arange(-2.0,2.0,dx)y = np.arange(-2.0,2.0,dy)X,Y = np.meshgrid(x,y)#def f( ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-13 23:26:17
阅读次数：
84
#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # # Numpy # In[1]: # numpy import numpy as np np.arange(10) # 0 ~ n-1的一维数组 # In[ ]: np.ones((2,3)) # 全1数组 # In[ ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-13 21:41:11
阅读次数：
81
查看属性 .ndim ：维度 .shape ：各维度的尺度 （2，5） .size ：元素的个数 10 .dtype ：元素的类型 dtype(‘int32’) ndarray数组的创建 np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型 np.ones(shape): 生成全1 n ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-09 23:45:50
阅读次数：
154
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.02) y = np.sin(x) y1 = np.sin(2*x) y2 = np.sin(3*x) ym1 = np.ma.masked_ ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-05 19:32:27
阅读次数：
132
一、一般最简单的创建用法 a = np.array( list / tuple, dtype=np.float / np.int..) 二、 使用numpy中的函数来创建新的数组对象 1. a = np.arange( n / n, m) n: 一维数组： 参数为单独一个整数n， 表示创建一个从0开 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-21 16:34:20
阅读次数：
54
import torch import numpy as np np_data=np.arange(6).reshape(2,3) torch_data=torch.from_numpy(np_data) tensor2array=torch_data.numpy() data=[-1,-1,2,- ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-19 11:06:50
阅读次数：
54
numpy.array 属性 维数：.ndim 形状：.shape 总元素个数：.size 创建数组 元素在指定范围的数组 np.arange() 类似range 可选参数step 全零数组 np.zeros((形状)) 全一数组 np.ones((形状)) 改变数组形状（浅拷贝） array.re ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-15 00:04:45
阅读次数：
49
