通过合并、重新编号和删除类特征来编辑和更新特征文件。...
                            
                            
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2015-07-22 13:10:36   
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                                使用 isodata 聚类算法来确定多维属性空间中像元自然分组的特征并将结果存储在输出 ASCII 特征文件中。...
                            
                            
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                                使用 Iso 聚类工具和最大似然法分类工具对一系列输入栅格波段执行非监督分类。...
                            
                            
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2015-07-20 16:46:45   
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                                对一组栅格波段执行最大似然法分类并创建分类的输出栅格数据。...
                            
                            
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2015-07-17 18:52:17   
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                                借助 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块,您可以通过将栅格像元分组到类或聚类中来创建分类。类通常指一个已知类别,例如森林、居民区或水体,而聚类则是根据像元属性的统计信息得到的像元分组。特征是代表类或聚类的像元的子集。特征的统计信息存储在一个特征文件中,此特征文件将用于对位于输入波段交集中的所有像元进行分类。...
                            
                            
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                                分类的目的是将研究区域内的每个像元分配给一个已知类(监督分类)或一个聚类(非监督分类)。在这两种情况下,分类的输入是一个包含每个类或聚类的多元统计信息的特征文件。每次分类的结果都是将地图中的研究区域划分为若干类,其中一些已知类与训练样本对应,而另一些自然产生的类则与通过聚类定义的聚类对应。将位置划分为若干个与聚类对应的自然产生的类的过程也被称为层化。...
                            
                            
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2015-07-13 18:39:13   
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                                摘要
  根据指定的模糊化算法,将输入栅格转换为 0 到 1 数值范围以指示其对某一集合的隶属度。
  值 1 表示完全隶属于模糊集,而当值降为 0 时,则表示不是模糊集的成员。
  
  用法
  · 此工具无法对分类数据进行度量。要将分类数据用于模糊叠加分析,需要执行预处理操作。您可以创建一个模型或运行下列地理处理工具。首先,使用重分类工具获得一个新的值域范围(例如,1 到 ...
                            
                            
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2015-07-10 15:22:58   
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                                使用常用测量比例叠加多个栅格数据,并根据各栅格数据的重要性分配权重。...
                            
                            
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                                通过将栅格各自乘以指定的权重并合计在一起来叠加多个栅格。...
                            
                            
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                                模糊分类工具基于属于指定集合的概率对输入数据进行重分类或转换至介于 0 到 1 的范围内。0 分配给确定不属于指定集合的位置,1 分配给确定属于指定集合那些值,0 到 1 之间整个范围的概率分配给某些等级的可能成员(值越大,概率越大)。...
                            
                            
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