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搜索关键字:cardinality    ( 75个结果
SQL Server中关于基数估计如何计算预估行数的一些探讨
原文:SQL Server中关于基数估计如何计算预估行数的一些探讨 关于SQL Server 2014中的基数估计,官方文档Optimizing Your Query Plans with the SQL Server 2014 Cardinality Estimator里有大量细节介绍,但是全部是... ...
分类:数据库   时间:2018-08-03 10:46:13    阅读次数:255
转://从一条巨慢SQL看基于Oracle的SQL优化
http://mp.weixin.qq.com/s/DkIPwbDKIjH2FMN13GkT4w 本次分享的内容是基于Oracle的SQL优化,以一条巨慢的SQL为例,从快速解读SQL执行计划、如何从执行计划中找到SQL执行慢的Root Cause、统计信息与cardinality问题、探索性能杀手 ...
分类:数据库   时间:2018-03-31 18:16:31    阅读次数:290
Apache Spark 2.2中基于成本的优化器(CBO)(转载)
Apache Spark 2.2最近引入了高级的基于成本的优化器框架用于收集并均衡不同的列数据的统计工作 (例如., 基(cardinality)、唯一值的数量、空值、最大最小值、平均/最大长度,等等)来改进查询类作业的执行计划。均衡这些作业帮助Spark在选取最优查询计划时做出更好决定。这些优化的 ...
分类:Web程序   时间:2018-02-19 11:35:08    阅读次数:214
Cardinality
什么是Cardinality 不是所有的查询条件出现的列都需要添加索引。对于什么时候添加B+树索引。一般的经验是,在访问表中很少一部分时使用B+树索引才有意义。对于性别字段、地区字段、类型字段,他们可取值范围很小,称为低选择性。如 SELECT * FROM student WHERE sex='M ...
分类:其他好文   时间:2018-02-12 22:19:28    阅读次数:193
Nested Loops(嵌套循环)
先扫描驱动表的(外表),外表的每一行驱动内表,然后匹配,所以nest loops不是主要依赖于内表有多少行,而是非常依赖于驱动表到底有多少行参与nested loops,因为驱动表(或者准确的说是驱动的cardinality)越多,那么nested loops的效率会越低,因为内表是索引效率,成本不 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-01 23:37:56    阅读次数:191
查看Oracle执行计划的几种方法
一、通过PL/SQL Dev工具 1、直接File->New->Explain Plan Window,在窗口中执行sql可以查看计划结果。其中,Cost表示cpu的消耗,单位为n%,Cardinality表示执行的行数,等价Rows。 2、先执行 EXPLAIN PLAN FOR select * ...
分类:数据库   时间:2017-09-27 22:30:59    阅读次数:245
MySQL -- innodb中cardinality是如何统计的
cardinality是放在mysql存储引擎层进行的。采用的是采样取值。在innodb存储引擎中,cardinality统计信息的更新发生在两个操作中:insert和update 更新策略为:-表中1/16的数据发生过变化-stat_modified_counter>2000 000 000 (s ...
分类:数据库   时间:2017-09-11 18:14:10    阅读次数:261
mysql中 show index from tb_name命令各列的含义
showindexfromtable_name这个命令有助于诊断性能低下的查询,尤其是查询是否使用了可用的索引。下面介绍下这个命令显示的结果列的含义:|Table|Non_unique|Key_name|Seq_in_index|Column_name|Collation|Cardinality|Sub_part|Packed|Null|Index_type|Comment|1.Table表的名称..
分类:数据库   时间:2017-08-14 15:14:45    阅读次数:132
ORACLE直方图(10g)
为什么需要直方图 ?当表中一列数据比较的值分布比较均匀时,optimzer可以很好的通过最大值,最小值和NDV(唯一值的个数),就可以判断出cardinality.对于cardinality越精确,optimzer就可以更加好的选择执行计划。 --创建测试表并插入数据 create table t1 ...
分类:数据库   时间:2017-07-17 16:18:26    阅读次数:311
论文笔记 Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks
这篇文章构建了一个基本“Block”,并在此“Block”基础上引入了一个新的维度“cardinality”(字母“C”在图、表中表示这一维度)。深度网络的另外两个维度分别为depth(层数)、width(width指一个层的channel的数目)。 首先我们先了解一个这个“Block”是如何构建的 ...
分类:Web程序   时间:2017-06-10 16:58:06    阅读次数:3208
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