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机器学习——十大数据挖掘之一的决策树CART算法
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第23篇文章,我们今天分享的内容是十大数据挖掘算法之一的CART算法。 CART算法全称是Classification and regression tree,也就是分类回归树的意思。和之前介绍的ID3和C4.5一样,C ...
分类:编程语言   时间:2020-06-06 13:03:09    阅读次数:163
购物商城数据库设计-订单系统设计
订单系统在整个商城体系中的作用非常重要,因为一些业务的开展往往是围绕订单来展开的。因此设计好一个订单系统是多么的重要。 我们根据用户的行为逐个设计表结构。 首先用户浏览商品,将看中的商品加入到购物车,这里应该有一张购物车表 购物车表(order_cart) skuId spuId 用户id 店铺id ...
分类:数据库   时间:2020-05-27 20:25:50    阅读次数:101
决策树细节
https://zhuanlan.zhihu.com/p/85374168 基尼指数gini index本身是一个概念,它可以用来描述集合里面分类的混乱程度,和信息熵的意义非常接近,用泰勒展开可以得到是信息熵的近似值。 它可以用来描述很多个分类的集合,不光是2分类。 但是如果应用在CART树上,因为 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-26 15:04:01    阅读次数:58
梯度提升树GBDT
梯度提升树GBDT GBDT是Boosting家庭中,除AdaBoost外另一个重要的算法。算法思想同样是让本轮迭代找到的决策树的损失比上轮更小。 GBDT负梯度拟合 用损失函数负梯度来拟合本轮损失近似值,进而拟合一个CART回归树。第t轮的第i个样本的损失函数的负梯度表示为: $$ r_{ti}= ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 16:50:25    阅读次数:58
用tp5实现购物车功能
1 控制器初始化设置 所包含的有两个数据库购物车与产品,所需要的字段是总价跟数量。订单id,用户id,产品id!两表联合来实现! 2 关于购物车代码部分 涉及的数据库为user checkout product cart list内容 3 支付状态的设置,以及跳转金额 4 html部分的书写 原购物 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 12:39:01    阅读次数:332
java第十周上机练习
1、请按照以下要求设计一个学生类Student,并进行测试。要求如下:1)Student类中包含姓名、成绩两个属性2)分别给这两个属性定义两个方法,一个方法用于设置值,另一个方法用于获取值.3)Student类中定义一个无参的构造方法和一个接收两个参数的构造方法,两个参数分别为姓名和成绩属性赋值4) ...
分类:编程语言   时间:2020-05-07 13:23:51    阅读次数:83
【Redis】HASH应用场景 - 电商购物车
电商购物车 以用户id为key 商品id为field 商品数量为value 购物车操作 【key(用户id),field(商品id),value(数量)】 添加商品 -> hset cart:1001 10088 1 增加数量 -> hincrby cart:1001 10088 1 商品总数 -> ...
分类:其他好文   时间:2020-05-07 01:02:05    阅读次数:175
决策树(Decision Tree)的理解及优缺点
决策树的理解 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和CART等。决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果。 决策树是一种十分常用的分类方法,需要监管学习(有教师的Supervised Lea ...
分类:其他好文   时间:2020-05-05 20:09:36    阅读次数:1309
Mysql delete 表别名错误
自己写的mysql语句类似如下: delete from ums_cart uc where uc.p_id = ** 报错如下(语法错误): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to you ...
分类:数据库   时间:2020-05-05 00:28:05    阅读次数:86
决策树和随机森林
一棵决策树包含一个根结点、若干内部结点和若干个叶节点;叶结点对应决策结果,其他每个结点则对应于一个属性测试;每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中;根结点包含样本全集。从根结点到每个叶结点的路径对应一个判定测试序列。决策树学习的目的是为了产生一棵泛化能力强,即处理未见示例能力强的决 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-28 15:31:47    阅读次数:86
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