原文： https://www.cnblogs.com/xiyangbaixue/p/4210278.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> </head> <body> <div ali ...
分类：
Web程序 时间：
2020-10-30 12:20:55
阅读次数：
36
Pandas 数据清洗常见方法 01 读取数据 df=pd.read_csv('文件名称') 02 查看数据特征 df.info() 03 查看数据量 df.shape 04 查看各数字类型的统计量 df.describe() 05 去除重复值 df.drop_duplicates(inplace= ...
分类：
其他好文 时间：
2020-10-21 21:22:59
阅读次数：
31
目录 一、选择数据源 三、整体代码实现 4、总结 同时推荐前面作者另外两个系列文章： 很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-10-05 22:15:34
阅读次数：
44
注意??：CSV文件的生成，只有通过文件软件的另存为csv格式才可生成没有异常的文件，千万不可以直接修改文件后缀名。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : shenqiang import csv '''读取csv文件的方 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-24 00:02:20
阅读次数：
45
前言 数据中的数据通过csv文件导出后乱码 步骤 我们只需要在导出的时候把编码格式设置为10008 (MAC - Simplified Chinese GB 2312)即可 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-18 17:26:49
阅读次数：
84
1 简介 jupyter lab是我迄今为止体验过开展数据分析等任务最舒适的平台，但这不代表它是完美的，因为在很多方面它仍然存在欠缺，譬如在对csv文件的交互式编辑方面。 图1 而本文将要介绍的jupyter lab插件就赋予我们高度的交互式操纵csv文件的自由，无需excel，就可以实现对csv表 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-17 21:07:25
阅读次数：
29
一、参数化步骤 1、需要用UTF-8文件制作CSV文件,表头一般是参数名称 2、在raw传入的json数据中，对数据进行参数{{参数名}}，键值对也可以{{参数名}} 3、在项目中，运行接口中设置参数化，选中CSV文件 4、在collection中设置场景，选中csv文件 5、并且跑完的接口成功数量 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-17 13:26:23
阅读次数：
24
主要思路： 1、线程组中添加循环控制器 2、循环控制器下添加配置元件--CSV Data Set Config 3、添加http请求及响应断言 情况1：CSV文件中没有表头，则配置时变量名处需要给各列定义一个变量 由于是json格式参数，所以allow quoted date?: 需要设置为true ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-17 13:24:29
阅读次数：
36
读取Excel数据Excel文件是传统的数据格式，但面对海量数据时，用编程的方法来处理数据更有优势。这里示例用的数据文件如下图所示，注意它有3张sheet表。类似于csv文件，可以使用pandas.read_excel()函数来读取Excel文件，并存储成数据框格式。pandas.read_excel()读取Excel文件，其参数如下:sheet_name:设置读取的sheet名。na_value
分类：
其他好文 时间：
2020-09-03 16:55:50
阅读次数：
54
众所周知，同一个功能点一般都有多个不同的测试点，即正向流程、异向流程，如登录功能，要验证正常登录、账号密码错误、账号密码为空等情况，为了避免总是漏测的情况，可将所有的测试用例编写在csv文件中，然后使用Jmeter工具中的CSV Data Set Config配置文件，对测试数据进行参数化，循环读取 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-30 16:41:32
阅读次数：
90
