empirical cumulative distribution function(ECDF) 经验累积分布函数 ...
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2018-10-30 23:55:32
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1. 问题 给定一系列不重叠的矩形，在这些矩形中随机采样一个整数点。 2. 思路 （1）一个矩形的可采样点个数就相当于它的面积，可以先依次对每个矩形的面积累加存起来（相当于概率分布中的分布累积函数CDF，Cumulative Distribution Function）。 （2）从 [1, 总面积] ...
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移动开发 时间：
2018-10-27 14:51:52
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SQLSERVER2017 开始已经没有 SP service pack 包了. 取而代之的是CU 包 cumulative update 见: 然后可以在如下网站查找 相关的 累计增量包 在路径下选择下载 复制下载路径 用百度云盘下载即可. ...
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数据库 时间：
2018-09-27 01:49:15
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"题目链接" Descrip In a certain course, you take n tests. If you get ai out of bi questions correct on test i , your cumulative average is defined to be . ...
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2018-09-15 13:13:03
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方法与参数 LogisticRegression类的各项参数的含义 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, inter ...
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2018-09-01 20:26:56
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特征函数和 cdf（cumulative distribution function，也叫分布函数）一样提供了另外一种描述随机变量的方法：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/54618901 ...
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2018-08-16 23:44:28
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Consider the data (1, 1, 2, 2, 4, 6, 9). It has a median value of 2. The absolute deviations about 2 are (1, 1, 0, 0, 2, 4, 7) which in turn have a me ...
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2018-06-28 15:22:49
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分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。 ...
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2018-05-20 15:20:51
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常用于大规模稀疏机器学习问题上 1.优点： 高效 简单 2.可以选择损失函数 loss=”hinge”: (soft-margin)线性SVM. loss=”modified_huber”: 带平滑的hinge loss. loss=”log”: logistic回归 3.通过penalty参数，可 ...
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2018-03-29 22:38:29
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#-*- coding: utf-8 -*- ''' 逻辑回归参数： penalty：惩罚项，str类型，可选参数为l1和l2，默认为l2。用于指定惩罚项中使用的规范。newton-cg、sag和lbfgs求解算法只支持L2规范。L1G规范假设的是模型的参数满足拉普拉斯分布，L2假设的模型参数满足高... ...
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2018-03-10 20:32:28
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