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git常用命令
查看所有配置,用户信息和文件位置 git config --list --show-origin 用户信息配置 git config --global user.name "user_name" git config --global user.email "user_email@qq.com" 本 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-13 12:23:36    阅读次数:0
Jackson使用@JsonTypeInfo反序列化多态类型(根据标识解析为子类对象)
问题场景 jackson可以将多态类型JSON序列化. 但在反序列化时会因为找不到具体的类而失败. 举例:创建4个POJO类 @Data public class AbstractTarget { } @Data @EqualsAndHashCode(callSuper = true) class ...
分类:Web程序   时间:2021-04-08 13:32:22    阅读次数:0
mysql-5.5.32-linux2.6-x86_64.tar.gz 二进制源码定制安装MySQL服务器
首先,我们知道MySQL是一个关系型数据,有商业版和社区版。商业版收费,社区版免费。 我这里使用的是社区版。 MySQL安装的方法有很多,可以yum安装,最简单了,但是不能定制化。可以源码安装,但是很耗时间。 所以我们这里采用二进制源码安装试一下。 软件下载的地址这里。 url: https://f ...
分类:数据库   时间:2021-04-08 13:27:09    阅读次数:0
删除有序数组中的重复项II
#题目描述 给你一个有序数组 nums ,请你原地删除重复出现的元素,使每个元素最多出现两次,返回删除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组 并在使用**O(1)**额外空间的条件下完成。 80. 删除有序数组中的重复项 II 难度:简单 #题解 直接用双指针。slow指 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-07 11:44:26    阅读次数:0
PTA 面向对象程序设计6-2 统计数字
对于给定的一个字符串,统计其中数字字符出现的次数。 类和函数接口定义: 设计一个类Solution,其中包含一个成员函数count_digits,其功能是统计传入的string类型参数中数字字符的个数并返回。 裁判测试程序样例: #include <cstdlib> #include <cstdio ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 12:37:04    阅读次数:0
tensorflow(十七):数据的加载:map()、shuffle()、tf.data.Dataset.from_tensor_slices()
一、数据集简介 二、MNIST数据集介绍 三、CIFAR 10/100数据集介绍 四、tf.data.Dataset.from_tensor_slices() 五、shuffle()随机打散 六、map()数据预处理 七、实战 import tensorflow as tf import tenso ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 12:08:27    阅读次数:0
早餐组合----java
小扣在秋日市集选择了一家早餐摊位,一维整型数组 staple 中记录了每种主食的价格,一维整型数组 drinks 中记录了每种饮料的价格。小扣的计划选择一份主食和一款饮料,且花费不超过 x 元。请返回小扣共有多少种购买方案。 注意:答案需要以 1e9 + 7 (1000000007) 为底取模,如: ...
分类:编程语言   时间:2021-04-02 13:04:03    阅读次数:0
Lombok,Swagger,Jackson中的注解汇总
Lombok相关(通过注解的方式,在编译时自动为属性生成构造器、getter/setter、equals、hashcode、toString方法): maven添加依赖或下载jar包: <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifa ...
分类:其他好文   时间:2021-03-04 12:55:11    阅读次数:0
E. Cheap Dinner from Educational Codeforces Round 104 (Rated for Div. 2)
题意:有4种菜,每种菜有n1,n2,n3,n4个,每个菜有一个价格。 需要你每种菜选1个,问最小价格。但1和2、2和3、3和4之间有些菜有1对1的互斥关系,如果有互斥则不能选。 做法:把每两组贪心线性预处理,最后合并即可 #include<bits/stdc++.h> using namespace ...
分类:其他好文   时间:2021-02-23 14:09:14    阅读次数:0
Paddle Inference原生推理库
Paddle Inference原生推理库 深度学习一般分为训练和推理两个部分,训练是神经网络“学习”的过程,主要关注如何搜索和求解模型参数,发现训练数据中的规律,生成模型。有了训练好的模型,就要在线上环境中应用模型,实现对未知数据做出推理,这个过程在AI领域叫做推理部署。用户可以选择如下四种部署应 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-16 11:43:17    阅读次数:0
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