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搜索关键字:fashion    ( 93个结果
【深度学习与TensorFlow 2.0】卷积神经网络(CNN)
注:在很长一段时间,MNIST数据集都是机器学习界很多分类算法的benchmark。初学深度学习,在这个数据集上训练一个有效的卷积神经网络就相当于学习编程的时候打印出一行“Hello World!”。下面基于与MNIST数据集非常类似的另一个数据集Fashion-MNIST数据集来构建一个卷积神经网 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-20 21:38:31    阅读次数:321
每日一句(5)
There is no doubt that gardens evidence an irrepressible urge to create, express, fashion, and beautify and that self-expression is a basic human urge ...
分类:其他好文   时间:2019-04-15 21:43:10    阅读次数:274
AI - TensorFlow - 示例01:基本分类
基本分类 基本分类(Basic classification):https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification Fashion MNIST数据集 经典 MNIST 数据集(常用作计算机视觉机器学习程序的“Hello, W ...
分类:其他好文   时间:2019-03-28 00:44:53    阅读次数:341
北海之行-小纪
毕业三年了,中区5栋202的我们来了一场说走就走的北海之行。到现在我坐在离别的机场,都觉得像做梦一样。三年了,怎么会每个人都没怎么变化,就像是在大学的时候,过完寒暑假,返回学校的时候一样。 北北依旧是那个fashion的,嘴硬心软的,霸气的,操心的girl 东东依旧没有长大,像个小孩子,但是比大学的 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-26 13:51:42    阅读次数:163
fashion datasets图像检索实践project
Using Siamese Networks and Pre-Trained Convolutional Neural Networks (CNNs) for Fashion Similarity Matching Resources Code for the project is availabl ...
分类:其他好文   时间:2019-03-14 19:49:28    阅读次数:187
训练首个神经网络:基本分类
在Fashion MNIST数据集上使用tf.keras完成对服饰图像分类的神经网络模型。 1,导入数据集 数据大小:70000张 灰度图像, 10个类别 28*28的像素 ==> 60000张图像 用于训练, 10000张 用来评估 2,探索数据 3,预处理数据 灰度值 0-255 缩小到 0-1 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-23 20:43:56    阅读次数:267
谁说博客园只能敲代码——还可以写心情
今天的新到货的 鞋子和毛衣好好看,就是裤子有些丑,白花我88元钱。鞋子是卡其色的马丁靴,相当fashion。毛衣也不错,尽显黑色成熟,很潮流,我喜欢。发型好好挑一挑,下回做个好看点的。 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-18 10:52:05    阅读次数:168
Softmax实现 fashion.mnist 分类
softmax #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[1]: get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline') import gluonbook as gb from mxnet import a ...
分类:其他好文   时间:2018-11-22 19:00:48    阅读次数:370
深度学习常用数据集 API
基准数据集 深度学习中经常会使用一些基准数据集进行一些测试。其中 MNIST, Cifar 10, cifar100, Fashion MNIST 数据集常常被人们拿来当作练手的数据集。为了方便,诸如 、`MXNet Tensorflow MNIST cifar Numpy MNIST Fashio ...
分类:Windows程序   时间:2018-11-13 14:26:11    阅读次数:323
python用K近邻(KNN)算法分类MNIST数据集和Fashion MNIST数据集
一、KNN算法的介绍 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法之一,理论上比较成熟。KNN算法首先将待分类样本表达成和训练样本一致的特征向量;然后根据距离计算待测试样本和每个训练样本的距离,选择距离最小的K个样本作为近邻样本;最后根据K个近邻样本判断待分 ...
分类:编程语言   时间:2018-07-28 20:34:04    阅读次数:586
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