这是物体检测的第一篇，其实物体检测，物体定位，物体分割关联很大，许多模型都能同时实现以上三个功能。 一、论文翻译 摘要 我们研究了视觉目标检测的特征集问题，并用线性SVM方法进行人体检测来测试，通过与当前的基于边缘和梯度的描述子进行实验对比，得出方向梯度直方图(Histograms of Orien ...
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2017-02-10 17:39:20
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1. Histogram vs. Bar chart With bar charts, each column represents a group defined by a categorical variable; and with histograms, each column represe ...
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2016-10-27 09:49:25
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深入研究hog算法原理：
一、hog概述
Histograms of Oriented Gradients,顾名思义，方向梯度直方图，是目标的一种描述的方式，既是描述子。
二、hog提出
hog是05年一位nb的博士提出来的，论文链接 http://wenku.baidu.com/view/676f2351f01dc281e53af0b2.html
大概过程：
HOG特征提取方法...
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2016-05-12 14:44:26
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关于HOG的认识基本是参考Dalal的Histograms of Oriented Gradients for Human Detection这篇论文得来的，并且参照了网上的静止图像上的HOG行人检测代码改成了基础的视频上的行人检测。HOG特征提取的基本思想：局部目标的外表和形状可以被局部梯度或边缘...
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2015-11-14 06:11:55
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概述 Metrics.NET提供的是度量工具，他是移植自Java的metrics。Metrics将度量抽象成Gauges，Counters，Histograms,Meters,Timers五种。基于这五种度量类型，我们能够向系统中添加计数代码来统计监视应用程序的即时或准即时运行性能。 通过Metri...
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2015-09-07 19:16:16
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??
HOG 即梯度方向直方图(Histograms of Oriented Gradient)，最早是由 Navneet Dalal 和Bill Triggs在 2005 年提出来，最初用于行人检测。他们提取 HOG 特征，采用线性 SVM分类器进行行人检测，取得了很好的效果。HOG 特征的提出建立在这样一个假设之上，即物体局部范围像素的边缘信息和梯度值分布能够充分描述该...
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2015-06-08 17:29:32
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有了这个玩意，不再需要excel了。首先安装gnuplot软件，ubuntu下很简单apt-get install gnuplot然后用emacs package安装gnuplot 和 gnuplot-mode。现在取一个简单的例子说明一下，编辑下面的org文件：#+PLOT: title:"Citas" ind:1 deps:(3) type:2d with:histograms set:"yr...
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2015-05-03 22:08:13
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??
论文原理随后补充：
从网上找了别人实现的HistogramCT类，基本可用，一点小问题已经改好了，用的是opecv1.0 的函数，没有花时间去改成c++的接口，修改调试成功的code下载地址如下：
http://download.csdn.net/detail/hyqsong/8601077
使用非常简单，如下：
参考图片是：
结果：...
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2015-04-16 17:45:03
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HOG(Histograms of Oriented Gradients )梯度方向直方图 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。此方法使用了图像的本身的梯度方向特征，类似于边缘方向直方...
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2015-01-21 19:35:44
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基于HEP（histograms of equivalent patterns【1】）框架下的特征具有良好的纹理分类效果，LBP（local binary patterns【2】）属于HEP框架下最常用的特征，具有对亮度、旋转等良好的不变特性。在基于分块的视频烟雾检测中，常使用其作为纹理分类的特征。...
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2015-01-18 18:22:38
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