《Python深度学习》第三章神经网络入门部分内容，有关神经网络的层和损失函数选取。一、层的选取 1.2D张量，选取全连接层，也叫密集连接层，Keras中对应Dense，例如像神经网络中加入一个512输入，32输出的Dense层 network.add(layers.Dense(32, input_ ...
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2020-06-09 11:17:49
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输入和输出均为张量，它们都可以用来定义一个模型（Model），这样的模型同 Keras 的 Sequential 模型一样，都可以被训练。 1.建立Model from keras.layers import Input,Dense，TimeDistributed,Embedding,LSTM,co ...
# 基于多层感知器的softmax多分类：```from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from keras.optimizers import SGD impor ...
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2020-06-02 11:24:03
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1.首先要找到操作的一张图 2.双击点进去，再点击layers 3.继续点击，进到下面界面 4.随便选取图层以for Classic (with Vector Tile)形式观看，url中即可获得对应的layersID，获取即可 5.代码如下 //添加wms服务 function addWmsLay ...
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2020-05-27 15:03:32
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1. 主要计算参数公式weight?x+bias 2. 举例代码from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, GlobalAveragePooling2Dfrom keras.layers import Dropout, Flatten, Densef ...
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2020-05-25 19:56:04
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1 !pip install tushare 2 import tushare as ts 3 import numpy as np 4 import tensorflow as tf 5 from tensorflow.keras.layers import Dropout, Dense, LST ...
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2020-05-13 23:15:12
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opencv安装，之后可以装载自己的模型进行视频预测 pip install opencv-python cv预测转视频脚本 # from keras.layers import Input from frcnn import FRCNN from PIL import Image import n ...
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2020-05-13 17:11:17
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1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 from tensorflow.keras.layers import Dense, SimpleRNN, Embedding 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 i ...
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2020-05-13 00:36:35
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1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
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2020-05-10 11:23:40
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1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
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2020-05-10 10:52:21
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