import numpy from matplotlib import pyplot x=numpy.linspace(-3,3,50) y=2*x+1 pyplot.figure(num=1,figsize=(5,5)) pyplot.plot(x,y,linewidth=10) ax=pyplo ...
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2020-06-19 11:53:20
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pyplot绘图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(0,10,100) siny=np.sin(x) cosy=np.cos(x) plt.plot(x,siny) #plt.plot(x,siny,co ...
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2020-06-02 11:02:56
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01、加载库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 02、示例数据 x = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2) y1 = np.sin(x) y2 = np.power( ...
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2020-06-01 16:55:59
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图 5.1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator, MultipleLocator, FuncFormatter x=np.linspace( ...
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2020-05-22 16:47:51
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1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 # 生成x数据 4 x = np.linspace(-10,10,100) 5 y = np.tanh(x) 6 plt.plot(x,y) 7 plt.show() ...
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2020-05-22 12:54:54
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%脉冲信号t1=linspace(0,1,101);y1=[zeros(1,50),1,zeros(1,50)];subplot(3,2,1);plot(t1,y1); %阶跃信号t2=linspace(0,1,101);y2=[zeros(1,50),ones(1,51)];subplot(3,2 ...
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2020-05-08 23:12:32
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numpy——科学计算库的讲解（二） np.zeros()创建全零数组np.empty()创建数值不定的数组（数组元素值取决于内存）np.ones()创建全一数组np.linspace()创建任意长度的一维数组np.arange()与python中的range使用方法相同，返回的是一个数组np.ar ...
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2020-05-08 21:17:21
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# 导入numpy 并赋予别名 np import numpy as np # 创建数组的常用的几种方式(列表，元组，range,arange,linspace(创建的是等差数组),zeros(全为 0 的数组),ones(全为 1 的数组),logspace(创建的是对数数组)) # 列表方式 n ...
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2020-05-07 19:48:22
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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx= np.linspace(0,10,1000)y= np.cos(3*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8plt.plot(x,y,'k',color='r',label="$exp-de ...
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2020-05-05 23:37:31
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Numpy属性： ndim：维度 shape：行数和列数 size：元素个数 Numpy的创建array： array：创建数组 dtype：指定数据类型 zeros：创建数据全为0 ones：创建数据全为1 empty：创建数据接近0 arange：按指定范围创建数据 linspace：创建线段 ...
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2020-05-04 19:26:07
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