MapReduce从它名字上来看就大致可以看出个缘由，两个动词Map和Reduce，“Map（展开）”就是将一个任务分解成为多个任务，“Reduce”就是将分解后多任务处理的结果汇总起来，得出最后的分析结果。这不是什么新思想，其实它的本质就是一种“分治法”的思想，把一个巨大的任务分割..
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2016-02-04 19:14:17
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MapReduce原理 MapReduce原理简单来说就是，一个大任务分成多个小的子任务(map)，并行执行后，合并结果(reduce)。例子： 100GB的网站访问日志文件，找出访问次数最多的IP地址
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2015-12-06 14:28:17
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一、hadop的项目Common：一系列组件和接品口，用于分布式文件系统和通用I/O（序列化，JavaRPC和持久化数据结构）Avro：一种序列化系统，用于支技高效，跨语言的RPC和持久化的数据存储MapRedue：分布式数据处理模型和执行环境，运行于大型商用机集群HDFS：分布式文件系统，运行..
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2015-11-07 19:08:48
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原文：http://www.infotech.ac.cn/article/2012/1003-3513-28-2-60.htmlMapReduce原理及其主要实现平台分析亢丽芸, 王效岳, 白如江摘要关键词:MapReduce;实现平台;Hadoop;Phoenix;Disco;MarsAnalys...
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2015-10-15 20:23:12
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简单解释 MapReduce 算法
一个有趣的例子
你想数出一摞牌中有多少张黑桃。直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃？
MapReduce方法则是：
给在座的所有玩家中分配这摞牌让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃，然后把这个数目汇报给你你把所有玩家告诉你的数字加起来，得到最后的结论
拆分
MapReduce合并了两种经典函数：
映射（M...
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2015-08-12 16:55:09
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此文章已于 23:19:00 2015/8/4 重新发布到 农民阿姨 Hadoop之MapReduce MapReduce原理*** MapReduce执行过程*** 1. map任务处理 1.1 读取输入文件内容，解析成key、value对。对输入文件的每一行，解析成key、value对。每一个键...
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2015-08-05 00:57:12
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MapReduce概述
MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题.
MR由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常简单。
这两个函数的形参是key、value对，表示函数的输入信息。
MR执行流程
MapReduce原理...
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2015-05-24 23:38:32
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前言由于最近开始涉及MR程序的编写，之前会一点HIVE，对MR接触不多，不论从原理还是实际操作上，都有些障碍，终于在今天柳暗花明，将这一过程记录下，与大家分享~环境准备在VM上搭建好LINUX虚拟机，并安装配置好HADOOP2.2.0，我这里是单节点的伪分布式在eclipse中安装hadoop插..
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2015-04-26 01:43:47
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江湖传说永流传：谷歌技术有"三宝"，GFS、MapReduce和大表（BigTable）！谷歌在03到06年间连续发表了三篇很有影响力的文章，分别是03年SOSP的GFS，04年OSDI的MapReduce，和06年OSDI的BigTable。SOSP和OSDI都是操作系统领域的顶级会议，在计算机学...
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2015-04-25 16:38:11
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剖析Mapreduce作业运行机制：原理如下图：原理图的解释的可以分为以下几个部分1、客户端提交一个mapreduce的jar包给JobClient2、JocClient通过RPC和JobTracker进行通信，返回一个存放jar包的地址（HDFS）3、JobClient将jar包写入到HDFS当中...
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2015-04-06 15:34:26
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