CRF与NER简介 CRF，英文全称为conditional random field, 中文名为条件随机场，是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫（Markov）随机场。 较为简单的条件 ...
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2019-04-30 14:04:22
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参考文件：https://www.cnblogs.com/icebutterfly/p/9489133.html 报错：get https://registry-1.docker.io/v2/:ner/http:TLS handshake timeout 或者 request canceled wh ...
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2019-03-13 22:57:51
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背景 拓展知识图谱-人物关系模块，激发用户兴趣点击，提升流量。 要解决的问题 1、识别人名：ner 命名实体识别。 2、识别两个人是有关系的； 人名共现来说明两个人之间有关系； 词向量计算词与词之间的相似度来说明两个人之间关系。 3、人物关系挖掘。 两个人名满足某种依存模式，则将两个人名和关系抽取出 ...
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2018-05-28 11:32:37
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"CoreNLP" 是由斯坦福大学开源的一套Java NLP工具，提供诸如：词性标注（part of speech (POS) tagger）、命名实体识别（named entity recognizer (NER)）、情感分析（sentiment analysis）等功能。 【开源中文分词工具探析 ...
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2018-02-07 22:45:58
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机器不学习 jqbxx.com -机器学习好网站 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）就是从一段自然语言文本中找出相关实体，并标注出其位置以及类型，如下图。命名实体识别是NLP领域中的一些复杂任务的基础问题，诸如自动问答，关系抽取，信息检索等 ，其效果直接影响后续 ...
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2018-02-03 21:56:27
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主要分为几个部分： NER+消歧，NERC+CRF，POS Tagging+HMM+实例提取，事实提取+信息提取+马尔科夫逻辑，语义网+可决定性，数据安全。 NER+消歧： NER目的：找entity名字 NER的两种方式：字典，正则 字典分为两类：传统字典和TRIE，传统字典慢，TRIE是单词树， ...
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2018-01-30 12:28:36
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NER是为了从语料库中找到实体的名字，即要识别语料库中哪写单词使我们想读出来的。NER的实现主要有两种方法，一种是字典法，另一种是正则表达式法。传统字典法就是把entity放入字典中去找是否有对应的名字，很慢，所以后期有了新字典法，即Trie。正则部分强调了如何根据language的形态写出对应的正... ...
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2018-01-29 19:19:10
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凯撒密码 写出字母表的字母从A到Z的数字从0到25根据每个字母。A下面是0，B下面是1，等等，直到Z，下面为25.（有字母表中的26个字母，但我们的数字只上升到25，因为我们开始在0，而不是1）： 我们可以加密的字母，“Hello. How are you?” 为 “Uryyb. Ubj ner l ...
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2017-11-30 12:07:19
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安装nltk.参考:http://www.cnblogs.com/kylinsblog/p/7755843.html NLTK是Python很强大的第三方库，可以很方便的完成很多自然语言处理（NLP）的任务，包括分词、词性标注、命名实体识别（NER）及句法分析。 下面介绍如何利用NLTK快速完成NL ...
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2017-10-31 18:40:53
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1、MICROSFT.NER是微软Web Service为核心。维信息、人、系统、各种设备提供无缝链接的一组软件产品、技术或服务。 2、.NET可分为几个主要组成部分 1.首先是整个开发框架的基础和核心，即公共语言运行库及它所提供的一组基础类库。 2.再开发技术方面，.NET提供了全新的数据库访问技 ...
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2017-09-17 23:36:43
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