原文： https://www.cnblogs.com/yanggb/p/10629387.html 我们在工作中或多或少都使用过线程池。但是为什么要使用线程池呢？从它的名称中我们就可以猜到，线程池是使用了一种池化技术（Pooling Technology）。和很多其他池化技术一样，都是为了更高效的 ...
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编程语言 时间：
2020-03-14 23:54:09
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SPP Net作用 解决的问题：主要解决RCNN的问题，selective算法算法会找到若干个ROI区域，每个区域都不一样，进行CNN提取特征之后，进入全连接的向量维度不一样问题，使用SPP net思想加入一个ROI POOling，不用resize失真，使得一次提取到特征值，不是逐个从图像resi... ...
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Web程序 时间：
2020-03-13 21:05:17
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题目： Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary). You may assume that the intervals were in ...
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编程语言 时间：
2020-02-26 14:13:14
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Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. Example 1: Input: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] Output: [[1,6],[8,10],[15,18]] Explan ...
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2020-02-17 22:31:56
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卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。 对比：卷积神经网络、全连 ...
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2020-02-15 11:26:56
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链接： "LeetCode689" 给定数组?nums?由正整数组成，找到三个互不重叠的子数组的最大和。 每个子数组的长度为k，我们要使这3 k个项的和最大化。 返回每个区间起始索引的列表（索引从 0 开始）。如果有多个结果，返回字典序最小的一个。 示例: 输入: $[1,2,1,2,6,7,5,1 ...
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移动开发 时间：
2020-02-07 18:28:31
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1 """ 2 Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. 3 Example 1: 4 Input: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 5 Output: [[1,6],[8,10],[ ...
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2020-02-06 22:59:28
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数据库连接池（Database Connection Pooling）在程序初始化时创建一定数量的数据库连接对象并将其保存在一块内存区中，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接以避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技 ...
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数据库 时间：
2020-02-06 21:34:40
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卷积神经网络 整体结构 全连接层:相邻层的所有神经元之间都有连接 CNN的结构 Convolution层 ReLU层 Pooling层 靠近输出的层中使用了"Affine ReLU"组合 最后的输出层中使用了"Affine Softmax"组合 卷积层 全连接层存在的问题 数据的形状被忽视:图像向全 ...
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2020-02-05 18:03:02
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深度学习系列 | Global Average Pooling是否可以替代全连接层？ Global Average Pooling(简称GAP，全局池化层)技术最早提出是在这篇论文（第3.2节）中，被认为是可以替代全连接层的一种新技术。在keras发布的经典模型中，可以看到不少模型甚至抛弃了全连接层 ...
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2020-02-04 10:46:22
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