NumPy进阶修炼第三期 import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 41 生成指定格式数据 备注：使用numpy生成6行6列的二维数组，值为1-100随机数 dat ...
分类：
其他好文 时间：
2021-05-24 00:03:44
阅读次数：
0
第三期 金融数据处理 51.使用绝对路径读取本地Excel数据 #请将下面的路径替换为你存储数据的路径 data = pd.read_excel('/Users/Desktop/600000.SH.xls') WARNING *** OLE2 inconsistency: SSCS size is ...
分类：
其他好文 时间：
2021-05-23 23:36:54
阅读次数：
0
1-20 import pandas as pd import numpy as np 1.将下面的字典创建为DataFrame data = {"grammer":["Python","C","Java","GO",np.nan,"SQL","PHP","Python"], "score":[1, ...
分类：
其他好文 时间：
2021-05-23 23:28:56
阅读次数：
0
1. CSV 1.1. read_csv pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',') filepath_or_buffer：文件路径 usecols：列表，指定读取的列名 # 读取文件，并指定只获取open和close这两列 data = pd.read ...
分类：
其他好文 时间：
2021-05-04 16:03:35
阅读次数：
0
1. 如何处理NaN 获取缺失值的标记方式（NaN或其他标记方式） 如果缺失值的标记方式是NaN 判断数据是否包含NaN： pd.isnull(df) pd.notnull(df) 存在缺失值NaN： 删除存在的缺失值： dropna(axis='rows') 注：不会修改原数据，而是返回删除后的数 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-05-04 16:03:00
阅读次数：
0
经常接触各种电子文档的人对于PDF肯定特别熟悉，但对于另一部分日常更多使用office的人来说，PDF格式相对陌生，那么如何才能打开PDF文件查看呢？ 打开PDF文档的工具一般包含PDF阅读器和编辑器，如果我们打开PDF仅是为了查看，那么只需要用到PDF阅读器就足够了。 首先需要先下载并安装极速PD ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-29 11:51:19
阅读次数：
0
Pandas数据处理： 导?数据 导出数据 查看数据 数据选取 数据处理 数据分组和排序 数据合并 # 在使用之前，需要导入pandas库 import pandas as pd 导?数据： pd.DataFrame() # 自己创建数据框，用于练习 pd.read_csv(filename) # ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-28 12:19:39
阅读次数：
0
import pandas as pd import os import re path = "./files/" files = os.listdir(path) # 用于存放Excel，里面的每个元素类型为：pandas.core.frame.DataFrame list_excel = [] ...
分类：
编程语言 时间：
2021-04-27 14:43:38
阅读次数：
0
# 每月将各分公司的业务情况汇总 再定时输出 import cx_Oracle from openpyxl.styles import Font import pandas as pd import openpyxl import time from email.mime.multipart imp ...
分类：
编程语言 时间：
2021-04-26 13:49:32
阅读次数：
0
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # <editable> def execute(): # <editable> ''' 载入模块 ''' from collections import Counter import pandas as pd ...
分类：
编程语言 时间：
2021-04-23 11:49:29
阅读次数：
0
