俗话说的好，不动手就永远不知道该怎么做，上次一听说要做这个的时候人都懵了，听了几次似乎都摸不到门道，这次花了几天时间去写了写，问了问大师兄，总算是摸到了点门道。 实验 数据集 这次用到的数据集是跟火电厂有关的，都是匿名特征，数据量为20160*170，做到最后发现只根据时间顺序就能做的比较好。 归一 ...
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2018-11-15 18:26:44
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pandas 中df 对象自带相关性计算方法corr() , 可以用来计算DataFrame对象中所有列之间的相关系数（包括pearson相关系数、Kendall Tau相关系数和spearman秩相关）。 >>> import numpy as np>>> import pandas as pd ...
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2018-11-15 16:12:37
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虫洞社区签约作者介绍 叶露（王二） 销售人员 克莱登技术有限公司 本文根据Taylor Pearson所著区块链光谱图，从密码学、分布式系统、政治学和经济学的角度对区块链做出的全方面分析： 想象你是一位大学院长，学院正要新增一门关于区块链的课程，那么这门区块链的课程该属于哪个学科呢。计算机科学或商科 ...
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2018-09-27 22:00:36
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template <class T1, class T2>double Pearson(std::vector<T1> &inst1, std::vector<T2> &inst2) { if(inst1.size() != inst2.size()) { std::cout<<"the size ...
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2018-08-26 11:55:09
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皮尔逊积矩线性相关系数（Pearson's r）用于计算两组数组之间是否有线性关联,举个例子: 计算两组数据的线性相关性,就是,b是否随着a的增长而增长,或者随着a的增长而减小,或者两者不相关: 皮尔逊积矩线性相关系数的公式是: (标准化数据a * 标准化数据b).mean() *注意: 在计算皮尔 ...
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2018-07-29 15:26:10
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上一篇通过公式自己写了一个计算两组数据的皮尔逊积矩相关系数（Pearson's r）的方法,但np已经提供了一个用于计算皮尔逊积矩相关系数（Pearson's r）的方法 np.corrcoef() : 需要注意的是, np.corrcoef() 接受的参数是一个矩阵,返回的结果也是一个矩阵 以上面 ...
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2018-07-29 15:12:38
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Pearson相关系数解决了两个群的数据是否线性相关的问题； 先补充一下基本概念： 协方差：如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值；如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个变量大于自身的期望值时另外一个却小于自身的 ...
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2018-07-22 15:24:32
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基础 总和、平均数、中位数、最大值、最小值、众数 极差(range)、标准差(standard deviation，缩写s或SD)、方差(variance 标准差的平方) 相关系数 pearson相关系数 是研究变量之间线性相关程度的量 scipy.stats.stats.pearsonr(x,y) ...
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2018-02-23 13:22:31
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与User-Based Collaborative Recommender System认为‘类似的用户会对同一个item给出类似的打分’不同，Item-Based Collaborative Recommender System的思想是‘同一个用户，会给类似的item，打出类似的分数’。听起来和C ...
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2018-01-27 11:34:16
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