最小值点有4个 import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import pyplot as plt import torch def himmelblau(x): return (x[0] * ...
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2021-04-27 14:12:10
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0605-优化器 pytorch完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、优化器概述 torch 把深度学习中常用的优化方法都存储在 torch.optim 中，它的设计十分灵活，可以很方便的扩展成自定义的优化方法。 所 ...
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2021-04-26 13:36:52
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?Pytorch版本介绍 torch：1.6 CUDA：10.2 cuDNN：8.1.0 ?安装 NVIDIA 显卡驱动程序 一般 电脑出厂/装完系统 会自动安装显卡驱动 如果有 可直接进行下一步 下载链接 http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang= ...
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2021-04-21 12:19:29
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1. 首先导入需要用到的包 from torch.utils.data import DataLoader,Dataset 2. 自定义Dataset 一般情况下我们使用Dataset，需要自定义一个类来继承Dataset，然后实现__getitem__()方法和__len__()方法 使用示例如下 ...
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2021-04-20 15:34:35
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（1）相较于线性回归，使用激活函数sigmoid函数，将结果以0-1之间呈现 （2）损失函数计算：cross-entropy交叉熵 1 import torch 2 3 #data 4 x_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0]]) 5 y_data = t ...
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2021-04-19 16:02:51
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pytorch写神经网络 （1）准备数据集 （2）涉及模型（yheight） （3）构造损失函数和优化器 （4）训练周期（前馈、反馈、更新） 1 import torch 2 3 #1.准备数据 4 x_data=torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) 5 y_data= ...
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2021-04-19 15:52:05
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本篇文章从torch的角度去解决了线性回归问题，细节你可能不懂，但也可以发现它是非常简单的，全程没有让你去实现优化器、去实现全连接层、去实现反向传播，在这里你就不需要去实现一个数学公式。你需要做的仅仅是成为一个优秀的调包侠，并且努力成为一个伟大的调参师即可。
至于为什么直接上代码，而不是先讲解to... ...
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2021-04-15 12:48:41
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openpose pytorch 测试 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import copy import numpy as np import torch from src import model from src import util ...
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2021-04-07 10:55:01
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https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Conv2d.html?highlight=nn%20conv2d#torch.nn.Conv2d ###1 ###2 ...
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2021-04-06 14:10:37
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# https://github.com/tczhangzhi/pytorch-distributed/blob/master/distributed.py # remember best acc@1 and save checkpoint is_best = acc1 > best_acc1 be ...
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2021-04-02 12:56:50
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