一、绘制误差线 使用errorbar方法可以绘制误差线。 x = np.linspace(0,10,50) dy=0.8 y = np.cos(x) + dy*np.random.randn(50) plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='.k') 做一些格式上的调整： p ...
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2020-04-29 11:05:30
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事先声明：本文由初学者撰写，为一次探索的过程，可能有不严谨和准确的地方，望读者多多谅解并积极指正！ 场景描述： 在一次前端开发过程中，我使用了一个网页模板，该模板包含一个主页和四个子页面，如下图： 具体的效果是，点击主页中的一个按钮会在弹框内显示子页面的内容，如下图： 具体的实现是在主页面中留出面板 ...
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2020-04-09 21:30:08
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使用目标对象的.backward()进行反向梯度求导 import torch x = torch.randn(3, 4, requires_grad=True) print(x) b = torch.randn(3, 4, requires_grad=True) t = x + b y = t.s ...
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2020-04-06 19:04:04
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$RANDOM系统变量 在bash中，支持 系统变量，范围是 [0, 32767] shell !/bin/bash set e randN() { local N=$1 echo $(($RANDOM%$N)) } while [ true ]; do echo sleep 1s done 我在树 ...
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系统相关 时间：
2020-04-04 22:49:47
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1、在pytorch中，有以下9种张量类型 2、查看张量的基本信息 tensor=torch.randn(3,4,5) print(tensor.size()) print(tensor.type()) print(tensor.dim()) torch.Size([3, 4, 5]) torch. ...
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2020-03-06 22:12:23
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import torch x = torch.randn(2,1,7,3) conv = torch.nn.Conv2d(1,8,(2,3)) res = conv(x) print(res.shape) # shape = (2, 8, 6, 1) 输入x： [ batch_size, chann ...
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2020-03-02 19:11:58
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1.代码1： from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #随机产生的数值，5组10行，每次打开图形都会变， ...
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编程语言 时间：
2020-02-28 15:59:30
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torch.linspace torch.linspace(start, end, steps) returns a one-dimensional tensor of equally spaced points between [start, end]。steps默认值是100。 torch.ra ...
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2020-02-22 14:16:13
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import torch import matplotlib.pyplot as plt learning_rate = 0.1 #准备数据 #y = 3x +0.8 x = torch.randn([500,1]) y_true = 3*x + 0.8 #计算预测值 w = torch.rand( ...
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2020-02-12 18:42:45
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以下代码的前提：import pandas as pd 层次化索引使你能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。抽象的说，它使你能以低维度形式处理高维度数据。 1 >>> data = pd.Series(np.random.randn(10), index=[['a', 'a', 'a', 'b' ...
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2020-02-03 18:57:19
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