题目链接 https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805344222429184 题解 题目要求 n个考生,每个考生信息为: ID 6个字符的字符串,第一位是考试等级(B、A、T) score 分数,[0,100]的 ...
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2020-08-11 15:51:36
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SVM 在学长没说之前我其实也是鄙视支持向量机的,甚至都不咋用过,但是我看大家都会,那我也来手推一下好了,哈哈~ 参考白板手写支持向量机 经典的算法:我不配鄙视! 先上一张大佬手推图 SVM说简单一就是最大间隔分类问题 找到一个最佳的分割平面~ 点到直线的距离公式: \(d=\frac{y\left ...
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2020-08-10 00:10:05
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1:原理理解 图中有分别属于两类的一些二维数据点和三条直线。如果三条直线分别代表三个分类器的话,请问哪一个分类器比较好? 我们凭直观感受应该觉得答案是H3。首先H1不能把类别分开,这个分类器肯定是不行的;H2可以,但分割线与最近的数据点只有很小的间隔,如果测试数据有一些噪声的话可能就会被H2错误分类 ...
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2020-08-08 17:49:08
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这里主要是对于IOC理论提出的一个认识 dao接口 public interface Fruit { String getFruit(); } dao接口的实现类 public class FruitImpl implements Fruit { public String getFruit() { ...
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2020-07-27 23:45:39
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1、代码质量分析ReSharper可提供对C#, XAML, XML, ASP.NET和ASP.NET MVC的持续的代码质量分析,甚至在用户对之进行编译以前即可检测到错误和问题。ReSharper可对用户的代码提供900多种代码检验,用户便可即刻 察觉到其当前文件或者甚至整个解决方案中是否包含了错 ...
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2020-07-26 15:48:09
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SVM现在主流的有两个方法。一个是传统的推导,计算支持向量求解的方法,一个是近几年兴起的梯度下降的方法。 梯度下降方法的核心是使用了hinge loss作为损失函数,所以最近也有人提出的深度SVM其实就是使用hinge loss的神经网络。 本文的目的是讲解传统的推导。 SVM的超平面 SVM模型的 ...
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2020-07-22 20:16:36
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《百面》上本章节的内容非常精华,仅涉及SVM、LR、DT三个算法的少数问题,这是远远不够。所以这篇随笔会经常更新,接下来会把遇到的有价值的面试题目都整理在本节(关于经典算法的)。 【SVM】 1.简单介绍SVM 支持向量机简称为SVM,是一种二类分类模型,它的模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分 ...
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2020-07-22 11:48:01
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PAT A1025 Ranking 题目大意: 有n个考场,每个考场有若干数量的考生、现在给出各个考场中考生的准考证号与分数,要求将所有考生按分数从高到低排序,并按顺序输出所有考生的准考证号、排名、考场号以及场内排名。 输入: 2 5 1234567890001 95 1234567890005 1 ...
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2020-07-19 00:34:21
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安装环境:CPU:2C内存:4GHostname:kvm.comIP:172.24.77.241开始CPU虚拟化功能确认CPU指令集grep-E"vmx|svm"/proc/cpuinfo|wc-l[root@kvm~]#grep-E"vmx|svm"/proc/cpuinfo|wc-l2安装KVM工具包yuminstallqemu-kvmqemu-kvm-
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2020-07-15 10:48:51
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1025 PAT Ranking (25分) Programming Ability Test (PAT) is organized by the College of Computer Science and Technology of Zhejiang University. Each test ...
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2020-07-14 17:59:25
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