这篇记录的内容来自于Andrew Ng教授在coursera网站上的授课。 1.多元线性回归(multivariate linear regression)： h函数：$h_{\theta}{(x)}=\theta_{0}+\sum_{i=1}^{n}{\theta_{i}x_{i}}$ 为方便起见 ...
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2020-02-15 09:50:40
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1. Gaussian processesGaussian processes are the extension of multivariate Gaussians to infinite-size collections real valued variables. In particular, ...
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2020-02-09 18:32:46
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import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf #tensorboard --logdir="./" def linearregression(): with tf.variable_scope(" ...
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2020-01-31 20:44:31
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局部加权回归（ locally weighted regression ） 特征选择问题：underfitting,overfitting parametric learing algorithm:有固定数目的参数以用来数据拟合的算法； Non parametric learing algorith ...
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2020-01-29 18:23:37
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投票法（voting）是集成学习里面针对分类问题的一种结合策略。基本思想是选择所有机器学习算法当中输出最多的那个类。 分类的机器学习算法输出有两种类型：一种是直接输出类标签，另外一种是输出类概率，使用前者进行投票叫做硬投票(Majority/Hard voting)，使用后者进行分类叫做软投票(So ...
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2020-01-29 10:26:43
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import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class linear_regression(object): 计算均方误差损失 def compute_loss(self,y,y_hat): retur ...
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2020-01-01 18:39:11
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陈某在B站上面搜索了监督学习和非监督学习 看完了一段40分钟左右介绍非监督学习算法中介绍期望最大算法（EM算法）的教学视频 也顺带又复习了一遍二项分布以及标准正态的概率密度 极大似然估计的计算方法 了解了算法背景 极大似然估计存在局限性 1.需要事先假定假定数据分类 2.假设的数据分布与真实的数据分 ...
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2019-12-23 20:39:21
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嘉宾：刘雨丹 腾讯 高级研究员 整理：Jane Zhang 来源：DataFunTalk 出品：DataFun 注：欢迎关注DataFunTalk同名公众号，收看第一手原创技术文章。 导读：本次分享是微信看一看团队在 KDD2019 上发表的一篇论文。长尾问题是推荐系统中的经典问题，但现今流行的点击 ...
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2019-11-25 15:02:16
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif'] plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] def linea ...
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2019-11-19 01:11:05
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Problem Set 3Due October 18th, 11pmNote that October 21st will be our in-class mid-term.1. A predictive estimator and Lin’s estimatorConsider a comple ...
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2019-10-18 18:50:01
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