以下操作都是翻译的官方文档（不全） 安装seaborn pip3 install seaborn seborn加载数据集 import seaborn as sb df = sb.load_dataset('tips') print(type(df)) print(df.head) 可以看出df的类 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-16 13:15:47
阅读次数：
72
import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns Matplot ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-15 11:52:10
阅读次数：
60
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-14 20:38:09
阅读次数：
60
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-14 20:37:29
阅读次数：
51
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-14 16:52:22
阅读次数：
84
python数据可视化分析首先载入必要的库import warningsimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set()warnings.filterw ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-14 14:52:00
阅读次数：
98
一.单变量分析绘图 1.什么是单变量分析？ 单变量其实就是我们通常接触到的数据集中的一列数据 2.使用NumPy模块从标准正态分布中随机地抽取1000个数，作为我们的连续数值型数据。 data = np.random.normal(size=1000) random是NumPy的一个随机模块，在ra ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-01 19:13:28
阅读次数：
104
Apriori算法的简介 Apriori算法：使用候选项集找频繁项集 Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 Apriori ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-30 23:24:42
阅读次数：
737
为AI呐喊 2020-03-05 17:07:10 让我们看一下使用Python进行数据可视化的主要库以及可以使用它们完成的所有类型的图表。我们还将看到建议在每种情况下使用哪个库以及每个库的独特功能。 我们将从最基本的可视化开始，直接查看数据，然后继续绘制图表，最后制作交互式图表。 数据集 我们将使 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-21 13:25:02
阅读次数：
129
0 setup 配置文件 import pandas as pd pd.plotting.register_matplotlib_converters() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-16 18:25:50
阅读次数：
51
