一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统 ...
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2021-07-12 17:45:32
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日程照旧，早上打比赛下午讲题； 早上T1比昨日简单，稍微优化下就过了。 T2用暴力是不会过的，通过自己出数据发现当i>7时，ans一定是四， 推倒过程如下：我们若将质数不考虑二，则可发现所有大小可以用两种颜色解决。‘ 然后考虑二，第一个大于2的合数是4，则不超过四。 T3主要没考虑过dp的策略，直接 ...
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2021-07-12 17:42:49
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大家口中的SEO（Search Engine Optimization），中文翻译为“搜索引擎优化”，从本质上来说，其实就是如何迎合搜索引擎的规则，使得网站在搜索结果中能有更好的排名。比如一个PDA行业网站，当用户输入“PDA数据采集器”，在没有进行SEO的情况下，也许这个网站排在第2页或者第3页之 ...
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2021-07-09 17:55:27
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暑假学习Flag 系统学习python爬虫，常见库（request，re，threading） 系统学习node.js 刷完所有一分BUU 审计基本的php通用cms漏洞（tp，laravel，托纳多），争取获取一个CNVD 系统学习网络 看3本课外小说 不要浪费感情在不需要的地方了吧，减少无用社交 ...
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2021-07-06 16:23:59
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一.简介 xgboost在集成学习中占有重要的一席之位，通常在各大竞赛中作为杀器使用，同时它在工业落地上也很方便，目前针对大数据领域也有各种分布式实现版本，比如xgboost4j-spark,xgboost4j-flink等。xgboost的基础也是gbm，即梯度提升模型，它在此基础上做了进一步优化 ...
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2021-07-05 19:03:36
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本文主要针对与我一样的小白想使用CUDA加速方法，而经过Visual Studio编译器对cuda代码反复试验与调整得到以下成果。 目前本文主要使用一维数组对CUDA的grid与block的组合尝试，已实现CUDA一维数组的计算，将其记录如下。 而我也将会在下篇继续使用多维数组使用CUDA计算。 本 ...
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2021-07-05 19:02:58
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获取类路径下文件的绝对路径 在IDEA软件中，src是类的根路径。 package com.happy.reflection; public class AboutPath { public static void main(String[] args) { String path = Thread ...
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2021-07-05 18:39:57
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#ifndef THREAD_POOL_H #define THREAD_POOL_H #include <vector> #include <queue> #include <memory> #include <thread> #include <mutex> #include <conditio ...
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2021-07-05 18:38:48
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1 多阶段决策和最优化原理 对于此类问题有明显的阶段性，即系统可以分为若干个阶段，每个阶段系统有一个状态，如第k个阶段状态为$x_k$,每个状态都有一个决策集合$Q_k(x_k)$,我们在其中选择一个 \(q_k \in Q_k(x_k)\)，则状态由$x_k$转移到$x_{k+1}=T_k(x_k ...
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2021-07-05 18:05:42
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