在Seurat 与 Cellranger 之间互通的二三事中，我们遇到了 dgTMatrix 和 dgCMatrix 这两个稀疏矩阵的不同表示。先前不清楚的时候，在必应中搜索稀疏矩阵中，出现最多的文章就是诸如 《理解Compressed Sparse Column Format (CSC)》这一类文... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-26 00:11:45
阅读次数：
248
import tensorflow as tf # 1. sparse_softmax_cross_entropy_with_logits样例。 # 假设词汇表的大小为3， 语料包含两个单词"2 0" word_labels = tf.constant([2, 0]) # 假设模型对两个单词预测时，... ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-19 16:16:25
阅读次数：
116
举例子说？我当时想下的文章是：Estimation of structural wave numbers from spatially sparse response measurements . 作者：J. Gregory McDaniel.J. Gregory McDaniel. 1、首先获取D ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-07 21:38:32
阅读次数：
94
在对 dup / dup2 的源码分析中，我遇到了一对 annotation ，即 和 经查阅，此为内核代码静态分析工具 Sparse 的 annotation 。Sparse 通过 gcc 的扩展属性 以及自己定义的 来对代码进行静态检查 。 其他可见 "内核文档" 或 "一篇博客" 。 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-24 19:45:40
阅读次数：
71
COLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型 Reconstruct sparse/dense model from known camera poses 参考官方Faq链接： "https://colmap.github.io/faq.html reconstruct sparse dense ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-15 14:03:06
阅读次数：
393
一、稀疏矩阵(sparse matrix): 1.1 介绍： 矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素的分布没有规律，通常认为矩阵中非零元素的总数比上矩阵所有元素总数的值小于等于0.05时，则称该矩阵为稀疏矩阵。因此本文中的数字为50*200=10000，有效数据应该在10000*0 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-11 00:27:23
阅读次数：
157
[TOC] 一、ST算法 ST算法(Sparse Table Algorithm)是用于解决RMQ问题(区间最值问题，即Range Maximum/Minimum Question)的一种著名算法。 ST算法能在复杂度为$O(NlogN)$的预处理后，以$O(1)$的复杂度在线处理序列区间内的最大值 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-11-03 12:41:51
阅读次数：
91
AbstractObject detection has seen huge progress in recent years, much thanks to the heavily-engineered Histograms of Oriented Gradients (HOG) features ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-16 11:30:41
阅读次数：
148
Learning A Discriminative Dictionary for Sparse Coding via Label Consistent K-SVD 学习一种为稀疏编码的判决字典的标签一致性k-svd算方法。除了使用训练数据的类标签外，还将标签信息和每一个字典项相关联，以在字典学习过程 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-15 21:06:13
阅读次数：
212
本文主要介绍的是通过引入叫做卷积稀疏表示（Convolutional Sparse Representation，CSR）的信号分解模型到图像融合中，以解决稀疏表示（Sparse Representation，SR）的两个主要缺陷。改进后的模型在客观评估和视觉质量上都优于SR方法。 首先，图像融合（ ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-11 23:51:29
阅读次数：
157
