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搜索关键字:主从架构    ( 209个结果
15_redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义
1、redis replication的核心机制 (1)redis采用异步方式复制数据到slave节点,不过redis 2.8开始,slave node会周期性地确认自己每次复制的数据量(2)一个master node是可以配置多个slave node的(3)slave node也可以连接其他的sl ...
分类:其他好文   时间:2020-04-17 00:35:14    阅读次数:62
16_redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理
1、主从架构的核心原理 当启动一个slave node的时候,它会发送一个PSYNC命令给master node 如果这是slave node重新连接master node,那么master node仅仅会复制给slave部分缺少的数据; 否则如果是slave node第一次连接master nod ...
分类:其他好文   时间:2020-04-17 00:09:42    阅读次数:71
Mysq主从复制实现
1、我们先用两个机器做主从复制接下来看看数据库是不是都装好了2、这个也装好了3、我们还是用干净一点的系统,把数据库给它删了4、然后重启服务5、现在假设在企业里面要求搭设主从架构,因为考虑数据库压力大所有考虑主从复制。怎么搭建呢?数据库和服务都装好了我们要修改配置文件6、接着重启服务7、然后看下默认的数据库里面,这个是二进制日志。8、然后查看一下日志,这就说明245上面那两个文件没用。9、这两个文件
分类:其他好文   时间:2020-03-29 17:54:07    阅读次数:70
Redis主从架构
Redis 主从架构 一、简单介绍 单机的 redis,能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说,一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构,一主多从,主负责写,并且将数据复制到其它的 slave 节点,从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-26 01:41:17    阅读次数:86
消息队列优缺点及各种MQ对比
一、消息队列使用场景 1. 异步处理 传统业务并行处理: 消息队列进行处理: 2. 应用解耦 传统业务调用,耦合性太高。 采用消息队列进行处理, 降低耦合性。 3. 流量削峰 每天0点到11点,A系统风平浪静,每秒并发请求数量就100个。结果每次一到11点~1点,每秒并发请求数量突然会暴增到1万条。 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-24 09:14:49    阅读次数:839
支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构?
目录: 用一个创业公司的发展作为背景引入 用多台服务器来分库支撑高并发读写 大量分表来保证海量数据下查询性能 读写分离来支撑按需扩容及性能提升 高并发下的数据库架构设计总结 “ 这篇文章,我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统,他的数据库架构应该如何设计? 看到这个题目,很多人第一反应就是: ...
分类:数据库   时间:2020-03-21 09:50:45    阅读次数:80
HBase优化
高可用 在HBase中HMaster负责监控HRegionServer的生命周期,均衡RegionServer的负载,如果HMaster挂掉了,整个HBase集群就出问题了,所以HBase支持对HMaster的高可用配置。 高可用配置是为了解决主从架构的单点失效故障问题。所以要对Master进行一个 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-14 20:20:21    阅读次数:58
HDFS体系结构及存储原理
首先要了解的是,HDFS采用的是主从架构,即一个主节点(名称节点),多个从节点(数据节点),主节点起到管家作用,负责提供数据目录服务,从节点都是数据节点负责数据存储。 我们都知道文件系统中都是有命名空间的概念的,HDFS也不例外,它的命名空间只有一个,里面包含了目录、文件、块,它的使用和传统的文件体 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-11 15:42:50    阅读次数:86
Kubernetes入门之系统架构
目录 目录 1 1. 前言 1 2. 系统架构 2 2.1. 主从架构 2 2.2. 基本概念 3 2.3. 主控节点(Master Node) 4 2.3.1. kube-apiserver 4 2.3.2. kube-controller-manager 4 2.3.3. kube-schedu ...
分类:Web程序   时间:2020-02-16 12:48:08    阅读次数:84
BeWhatever
Hadoop Distributed File System:分布式文件系统。 HDFS基于流数据模式访问和处理超大文件需求开发,具有高容错性,高可靠性,高可扩展性,多部署在低成本的硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问,便利了海量数据的处理介绍假设和目标硬件故障:检测故障并从中快速恢复流... ...
分类:其他好文   时间:2019-12-25 23:59:16    阅读次数:161
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