文献名：A Systems-Level Characterization of the Differentiation of Human Embryonic Stem Cells into Mesenchymal Stem Cells（人类胚胎干细胞到间充质干细胞的分化的系统性表征） 期刊名：Mol ...
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2019-10-21 11:39:18
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题目： 大数据时代下基于网络算法和机器学习的非编码RNA 相关预测研究摘要：最近越来越多的生物实验表明非编码RNA 具有非常重要的生物学功能，参与细胞中的多项重要生命活动，调控许多基本且重要的生物过程。通过这些调控过程，非编码RNA 与人类疾病密切相关。深入研究非编码RNA 的生物功能与调控机制，进 ...
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2019-10-12 11:11:22
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import pandas as pdimport numpy as np# x = pd.DataFrame([[2000,0.732,0.836,0.628,0.743], [2001,0.758,0.883,0.688,0.787], [2002,0.859,0.914,0.781,0.929 ...
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2019-10-07 19:48:27
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summary: 关联分析是用于发现大数据集中元素间有趣关系的一个工具集，可以采用两种方式来量化这些有趣的关系。第一种方式是频繁项集，它会给出经常出现在一起的元素项；第二种方式是关联规则，每条关联规则意味着元素项之间“如果……那么”的关系。 发现元素项间不同的组合是个十分耗时的任务，不可避免需要大量 ...
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2019-10-07 09:24:23
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上一篇我们讲了关联分析的几个概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集。 "Python 深入浅出Apriori关联分析算法（一）" 这次呢，我们会在上次的基础上，讲讲如何分析物品的关联规则得出关联结果，以及给出用 apyori 这个库运 ...
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2019-08-22 18:42:40
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典型关联分析(Canonical Correlation Analysis，以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据，第一组是人身高和体重的数据，第二组是对应的跑步能力和跳远能力的数据。那么我们能不能说这两组数据是相关的呢？CCA可以帮助我们分析这个问题。# 一、C... ...
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2019-07-19 18:48:14
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经典段子——“啤酒与尿布”，即很多年轻父亲在购买孩子尿布的时候，顺便为自己购买啤酒。关联分析中，最经典的算法Apriori算法在关联规则分析领域具有很大的影响力。 项集 这是一个集合的概念，每个事件即一个项，如啤酒是一个项，尿布是一个项，若干项的集合称为项集，如{尿布，啤酒}是一个二元项集。 关联规 ...
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2019-07-09 12:08:34
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为什么需要做meta分析 群体分层是GWAS研究中一个比较常见的假阳性来源. 也就是说，如果数据存在群体分层，却不加以控制，那么很容易得到一堆假阳性位点。 当群体出现分层时，常规手段就是将分层的群体独立分析，最后再做meta分析。 1.如何判断群体是否分层 先用plink计算PCA，具体方法详见链接 ...
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2019-05-23 17:07:48
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Rare-Variant Association Analysis: Study Designs and Statistical Tests 10 Years of GWAS Discovery: Biology, Function, and Translation 测序技术在人种迁徙上的应用 An ...
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2019-05-09 15:21:05
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随着数字化转型的深入发展，企业云上资产越来越多元化，随之而来的是安全威胁的复杂化，企业需要花费大量精力进行告警分析、威胁检测、病毒查杀等工作。Gartner曾指出，随着安全警报的复杂性与频率不断增加，安全投资需要对安全运营中心（SOC）进行投资，到2022年，50%的安全运营中心将转变为具备综合事件 ...
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2019-04-23 17:30:25
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