一：如何判断调参范围是否合理 二：如何确定参数的调节方向 三：设置合理的调参起始点 ...
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2018-10-04 18:26:13
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调参数是一件很头疼的事情，今天学习到一个较为简便的跑循环交叉验证的方法，虽然不是最好的，如今网上有很多调参的技巧，目前觉得实现简单的，以后了解更多了再更新。 输出： 1011121314151617181920212223242526272829[0.97412964956075354, 0.972 ...
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2018-09-15 01:16:31
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import pandas as pd import numpy as np #用pandas载入csv训练数据，并解析第一列为日期格式 train=pd.read_csv('../input/train.csv', parse_dates = ['Dates']) test=pd.read_csv... ...
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2018-08-20 20:40:02
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性能测试技能数 性能测试分类 预测未来什么时候容量出现问题 可靠性测试最容易出现的问题是内存溢出out of memory，简称oom。 内存泄漏一般原因是系统长期运行，底层垃圾回收不彻底导致。 如：负载均衡架构，nginx负载均衡分发，下面挂3个tomcat，比如测试时挂掉一个tomcat，其它t ...
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2018-08-16 13:47:27
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预测结果为1到11中的1个 首先加载数据，训练数据，训练标签，预测数据，预测标签： 其中训练数据，预测数据是csv文件格式，而且是str，要转为float并一排排放入lis，然后将所有lis放入traindata或testdata中，但csv中是以","隔开的，所以要将"\t"等都转为","，需要利 ...
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2018-07-31 13:28:12
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数据回归分类预测的基本算法及python实现 关于数据的回归和分类以及分析预测。讨论分析几种比较基础的算法，也可以算作是比较简单的机器学习算法。 一． KNN算法 邻近算法，可以用来做回归分析也可以用来做分类分析。主要思想是采取K个最为邻近的自变量来求取其应变量的平均值，从而做一个回归或者是分类。一 ...
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2018-07-29 20:28:06
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本文来自网易云社区。 精准营销的 5W 模型已有不少答案分说，实质就是将目标客户分类（或者是分级），有针对性地制定营销策略。基于大数据的精准营销就是利用大数据技术来支持精确分类，预测营销效果，并根据执行结果、时效性持续改进策略。 我们对精准营销的期待，不外乎降低获客成本、提升营销效率，然而“精准”首 ...
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2018-07-25 16:19:58
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分类预测建模都有一个基本的假设，即样本集中不同类别的样本个数基本相同，但是在实际任务中，经常会出现各类样本个数差别较大的情况，这样的样本集就是不平衡样本集，它对学习建模的性能会带来很大的影响，因此必须掌握常用的处理方法，本文针对这一点进行总结梳理。 1.什么是不平衡样本集？ 不平衡样本集（class ...
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2018-07-25 01:00:57
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摘自 章华燕 思想：对于任意的 n 维输入向量，其对应于特征空间一个点，输出为该特征向量所对应的类别标签或者预测值。 它实际上的工作原理是利用训练数据对特征向量空间进行划分，并将其划分的结果作为其最终的算法模型。 分类算法 KNN 分类算法的分类预测过程十分的简单和容易理解：对于一个需要预测的输入向 ...
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2018-06-05 00:45:08
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使用python3 学习了决策树分类器的api 涉及到 特征的提取，数据类型保留，分类类型抽取出来新的类型 需要网上下载数据集，我把他们下载到了本地， 可以到我的git下载代码和数据集: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
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2018-04-29 13:36:05
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