def weight_init(m): if isinstance(m, nn.Linear): nn.init.xavier_normal_(m.weight) nn.init.constant_(m.bias, 0) # 也可以判断是否为conv2d,使用相应的初始化方式 elif isinst ...
                            
                            
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2019-12-20 22:23:04   
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                                    参数初始化 是否可以将全部参数初始化为0 同一层的任意神经元都是同构的 它们的输入输出都相同,因此前向反向传播的取值完全相同 训练一直是对称的,同一层参数都是相同的 随机初始化参数 初始化参数为取值范围$( \dfrac{1}{\sqrt{d}}, \dfrac{1}{\sqrt{d}})$的均匀分 ...
                            
                            
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2019-11-24 17:43:54   
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                                    如果一个类里面只有纯虚函数,没有其他成员函数和数据成员,就是接口类。 接口类: 实现类: Teacher 继承自接口类Person,并实现Person纯虚函数 cpp //.h 定义 class Student : public Teacher { public: Student(string co ...
                            
                            
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                                关键字const 用const修饰的东西,初始化后就无法改变,用于保护数据 类名 const 对象名[实参表] const 类名 对象名[实参表] A const a() const A a() int a()const{} pubic int a()const{} A * cosnt p A *  ...
                            
                            
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编程语言   时间:
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                                基本卷积网络结构net.py 提取前两层的网络结构 提取所有层的网络结构 ...
                            
                            
                                分类:
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                                基本的卷积神经网络 提取前两层网络结构 提取所有的卷积层网络 打印卷积层的网络名字 对权重参数进行初始化操作 ...
                            
                            
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                                    大概流程 1)mysql启动以后,初始化模块就从系统配置文件中读取系统参数和命令参数,初始化整个系统,同时存储引擎也会启动; 2)初始化结束后,连接管理模块会监听客户端的连接请求,并将连接请求转发给线程管理模块去请求一个连接线程; 3)线程模块接到请求后会调用用户模块进行授权检查,通过授权以后会检查 ...
                            
                            
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2019-10-09 19:50:47   
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                                    1. 什么是BERT
BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,是Google2018年提出的预训练模型,即双向Transformer的Encoder,因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在... ...
                            
                            
                                分类:
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2019-09-28 23:40:10   
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                                    常用的聚类方法: ①分裂方法: K-Means算法(K-平均)、K-MEDOIDS算法(K-中心点)、CLARANS算法(基于选择的算法) ②层次分析方法: BIRCH算法(平衡迭代规约和聚类)、CURE算法(代表点聚类)、CHAMELEON算法(动态模型) ③基于密度的方法: DBSCAN(基于高 ...
                            
                            
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                                    一、基本的自建随机数据在单机CPU上进行训练 1、举例:代码如下 ...
                            
                            
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