前言 Kafka 是一款分布式消息发布和订阅系统，具有高性能、高吞吐量的特点而被广泛应用与大数据传输场景。它是由 LinkedIn 公司开发，使用 Scala 语言编写，之后成为 Apache 基金会的一个顶级项目。kafka 提供了类似 JMS 的特性，但是在设计和实现上是完全不同的，而且他也不是 ...
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编程语言 时间：
2021-01-19 11:48:43
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数据库瓶颈 不管是IO瓶颈还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务service来看， 就是可用数据库连接少甚至无连接可用，接下来就可以想象了（并发量、吞吐量、崩溃）。 IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下 ...
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2021-01-15 11:48:39
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如何创建高性能、可扩展的Node.js应用？图片作者｜Virgafox译者｜姚佳灵说明：本文根据原文作者的系列文章编辑而成，略有删改。在这篇文章中，我们将介绍关于开发Node.jsweb应用程序的一些最佳实践，重点关注效率和性能，以便用更少的资源获得最佳结果。提高web应用程序吞吐量的一种方法是对其进行扩展，多次实例化其以平衡在多个实例之间的传入连接，接来下我们要介绍的是如何在多个内核上或多台机器
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2020-12-25 12:41:43
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序言什么是高并发高并发（HighConcurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（ResponseTime），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（QueryPerSecond），并发用户数等。这里大家可以关注一下我的专栏《java进阶集中营》，每周都会更新到新的内容，如有遗
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编程语言 时间：
2020-12-17 13:07:58
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LoadRunner工具有三个组成分别是： Virtual User Generator：用户行为模拟；录制运行脚本。 Controller：上面的录制一个用户操作，这个可以将其克隆成多个用户，模拟多个用用户操作。还用来监控相应时间、吞吐量、资源利用率等（负载生成及监控）， Analysis：数据收 ...
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2020-12-17 12:29:28
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1.大数据架构图谱 文件系统 HDFS Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。 GlusterFS 是一个集群的文件系统 ...
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2020-11-25 12:06:50
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一、什么是高并发高并发（HighConcurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（ResponseTime），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（QueryPerSecond），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这
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2020-11-18 13:05:25
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RD：单库数据量太大，数据库扛不住了，我要申请一个数据库从库，读写分离。DBA：数据量多少？RD：5000w左右。DBA：读写吞吐量呢？RD：读QPS约200，写QPS约30左右。上周在公司听到两个技术同学讨论，感觉对读写分离解决什么问题没有弄清楚，有些奔溃。另，对于互联网某些业务场景，并不是很喜欢数据库读写分离架构，一些浅见见文末。一、读写分离什么是数据库读写分离？答：一主多从，读写分离，主动同
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数据库 时间：
2020-11-17 13:03:37
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SM，第一篇服务网格（ServiceMesh）这两年异常之火，号称是下一代微服务架构，接下来两个月，准备系统性的写写这个东西，希望能够让大家对最新的架构技术，有个初步的了解。画外音：我的行文的风格了，“为什么”往往比“怎么样”更重要。互联网公司，经常使用的是微服务分层架构。画外音：为什么要服务化，详见《服务化到底解决什么问题？》。随着数据量不断增大，吞吐量不断增加，业务越来越复杂，服务的个数会越来
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2020-11-16 13:58:09
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为什么我放弃使用Kotlin中的协程？实不相瞒，我对Kotlin这门编程语言非常喜欢，尽管它有一些缺点和奇怪的设计选择。我曾经参与过一个使用Kotlin、Kotlin协程（coroutine,下同）和基于协程的服务器框架KTOR的中型项目。这个技术组合提供了很多优点，但是我也发现，与常规的SpringBoot相比，它们很难使用。声明：我无意抨击相关技术，我的目的仅是分享我的使用体验，并解释为什么我
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2020-11-13 12:34:29
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