EXCEL时间序列分析-移动平均 另一种预测方法是根据时间发展进行预测，简单来说就是时间序列预测。时间预测法的基本特点： (1)假设事物发展趋势会延伸到未来； (2)预测所依据的数据具有不规律性； (3)不考虑事物发展之间的因果关系。 时间序列预测主要包括移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节变动... ...
分类：
移动开发 时间：
2019-01-18 10:14:43
阅读次数：
319
机器学习包含监督学习、非监督学习、以及强化学习三大部分。 监督学习分为分类和回归两大类。 分类：例如 经过大量水果图片训练，识别新水果图片中是否含有苹果 回归：例如 经过大量 面积-房价 的数据的训练，预测某个面积的房价 回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-25 22:16:19
阅读次数：
241
大数据环境下的机器学习 三种误解：模型不再重要（大量数据上复杂模型依然提升显著，大数据是的复杂模型充分利用数据且难以过拟合），相关性就足够了（因果关系重要性无法被替代），以前的研究方向不再重要（高性能计算和存储依然重要） 机遇和挑战：只过目一遍数据的学习，高度可解释的模型，低质量样本集上的学习 大数 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-21 16:18:24
阅读次数：
193
相关分析是数据分析的一个基本方法，可以用于发现不同变量之间的关联性，关联是指数据之间变化的相似性，这可以通过相关系数来描述。发现相关性可以帮助你预测未来，而发现因果关系意味着你可以改变世界。 一，协方差和相关系数 如果随机变量X和Y是相互独立的，那么协方差 Cov(X,Y) = E{ [X-E(X) ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-23 11:56:33
阅读次数：
255
线性回归是一种回归分析技术，回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量和自变量之间的因果关系。回归分析的因变量是应该是连续变量，若因变量为离散变量，则问题转化为分类问题，回归分析是一个有监督学习问题。 线性其实就是一系列一次特征的线性组合，在二维空间中是 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-26 15:35:44
阅读次数：
188
面向过程与面向对象 面向过程：必须了解整个过程，每个步骤互成因果关系，每个因果关系都构成一个步骤，多个步骤就构成了一个系统。因为存在因果关系，每隔步骤难以分离，非常紧密，当任何一步出现问题，将会影响到所有系统。如蛋炒饭 面向对象：将现实世界分割成不同的单元或对象，实现各个对象，如果完成某个功能，只需 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-08-25 18:42:59
阅读次数：
131
1.介绍 monit监控和管理进程、程序、文件、目录和Unix系统的文件的工具。可以进行自动维护和修理，在错误的情况下执行有意义的因果关系的行动。比如，某个进程没有运行启动它；没有响应重启它；占用太多资源停止该进程等等。也可以用来监控文件、目录或系统文件的变化，如时间戳的改变，检验和的改变或大小的改 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-18 00:48:09
阅读次数：
208
腾讯云在这次事件中的结论表述为因受所在物理硬盘固件版本Bug导致的静默错误，文件系统元数据损坏：根据这个表述，故障应出现在硬盘固件故障导致的文件系统元数据损坏。这其中，涉及具备因果关系的三个知识点：硬盘固件故障—>文件系统元数据损坏—>文件损坏。在此大致画一下腾讯云可能用到的存储架构方案。带*号的是不一定存在的存储链。事实上，这个逻辑肯定不准确，比如有些环节精减或不需要，有些环节有更详
分类：
其他好文 时间：
2018-08-07 22:54:20
阅读次数：
200
腾讯云在这次事件中的结论表述为因受所在物理硬盘固件版本Bug导致的静默错误，文件系统元数据损坏：根据这个表述，故障应出现在硬盘固件故障导致的文件系统元数据损坏。这其中，涉及具备因果关系的三个知识点：硬盘固件故障—>文件系统元数据损坏—>文件损坏。在此大致画一下腾讯云可能用到的存储架构方案。带*号的是不一定存在的存储链。事实上，这个逻辑肯定不准确，比如有些环节精减或不需要，有些环节有更详
分类：
其他好文 时间：
2018-08-07 21:59:04
阅读次数：
191
在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。通过拟合每周汇率的双变量时间序列数据，九个多变量SV模型，包括波动率中的格兰杰因果关系，时变相关性，重尾误差分布，加性因子结构和乘法因子结构的说明来说明想法。 单变量随机波动 ...
