在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。如果选择一个坐标系统使得 的四个已知点坐标分别为 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1)，那么插值公式就可以化简为： 用矩阵运算来表示的话就是： 图像的空间变换，也称几何变换或几 ...
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2018-07-05 13:53:58
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双线性插值的效果对于放大的图像而言较领域插值来得平滑，但是却使得图像变得模糊而且仍然会有一部分锯齿现象。 双三次插值更好比双线性插值更好。 图像缩放之双三次插值法 数字图像处理之双线性插值 图像缩放之双三次插值法 数字图像处理之双线性插值 ...
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2018-07-05 10:15:22
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参考：Python 中使用PIL中的resize 进行缩放 实现代码如下： ...
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2018-06-23 22:44:11
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html的代码如下： 然后有下面这样的css代码： 现在的方式是流式布局，但是响应式的图像效果并没有出来，下面还出现了滚动条： 为了让我们的图片变成响应式的，我们还需要添加如下的css代码： 这样我们的效果就变成这样啦： ...
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2018-06-19 14:49:02
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一、简介 VGG Net由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）和 Google DeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络，在 ILSVRC 2014 上取得了第二名的成绩，将 Top-5错误率降到7.3%。它主要的贡献是展示出网络的深度（depth）是算 ...
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2018-05-07 13:42:53
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正文： 为了便于讨论，这里只处理32bit的ARGB颜色； 代码使用C++;涉及到汇编优化的时候假定为x86平台;使用的编译器为vc2005; 为了代码的可读性,没有加入异常处理代码; 测试使用的CPU为AMD64x2 4200+(2.37G) 和 Intel Core2 4400(2.00G); ...
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2018-04-16 18:21:25
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YOLO原理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24916786?refer=xiaoleimlnote 借鉴GoogLeNet，有24个卷积层+2个全连接层：卷积层负责特征提取，全连接层做分类回归。 检测的步骤： 1.对图像缩放到448*448，图像分割为7*7（S*S）个 ...
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2018-04-10 16:31:41
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图像几何变换（缩放、旋转）中的常用的插值算法 在图像几何变换的过程中，常用的插值方法有最邻近插值（近邻取样法）、双线性内插值和三次卷积法。 最邻近插值： 这是一种最为简单的插值方法，在图像中最小的单位就是单个像素，但是在旋转个缩放的过程中如果出现了小数，那么就对这个浮点坐标进行简单的取整，得到一个整 ...
转自：https://www.cnblogs.com/dyufei/p/8205121.html 一. 主要函数介绍 1) 图像大小变换 cvResize () 原型： 说明： src 表示输入图像。dst表示输出图像。intinterpolation插值方法，有以下四种： CV_INTER_NN ...
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2018-01-08 21:16:14
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本节引言： 本节介绍的UI基础控件是：ImageView(图像视图)，见名知意，就是用来显示图像的一个View或者说控件！ 官方API:ImageView;本节讲解的内容如下： ImageView的src属性和blackground的区别； adjustViewBounds设置图像缩放时是否按长宽比 ...
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2017-11-30 15:11:09
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