事务是数据库中的一个概念，在交易系统和复杂业务中经常被提及。对于简单的增删改查场景，特别是学习阶段，不需要考虑诸如并发、锁等问题，但是我们要对事务的概念及特性有所了解，以便日后能够快速定位问题和给出优化方案。
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数据库 时间：
2020-07-29 17:58:15
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定位问题： 1.用 ulimit -a 查看 core file size 项是否为 unlimited。如果不是，修改成unlimited （指令：ulimit -c unlimited） 2.检查core产生路径是否正确， cat /proc/sys/kernel/core_pattern，如果 ...
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2020-07-21 21:26:16
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F303 驱动 W25Q64 遇到的问题(收的的数据被右移一位) 问题出现： 昨天在移植W25Q64的驱动到F3飞控上，使用正点原子的F4的驱动，细节处做了修改，但是无论如何器件ID无法正确读出，一直读出 FFEF，但手册上是说明 EF16。 定位问题： 首先看到读取芯片ID的函数 //读取芯片ID ...
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2020-07-08 19:46:26
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怎么打印日志 ? 开发中好的日志打印方式，可以提高我们debug速度，线上故障得时候也可以快速定位问题。 ? 怎么打印日志呢？ 基本格式： ? 1：必须使用参数化信息的方式: logger.debug("[xxService]Processing trade with id:[{}] and sym ...
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2020-07-01 23:57:05
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本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、资源和加锁1、场景描述多线程并发访问同一个资源问题，假如线程A获取变量之后修改变量值，线程C在此时也获取变量值并且修改，两个线程同时并发处理一个变量，就会导致并发问题。这种并行处理数据库的情况在实际的业务开发中很常见，两个线程先后修改数据库的值，导致数据有问题，该问题复现的概率不大，处理的时候需要对整个模块体系有概念，才能容易定位问题。2、演
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2020-06-19 10:32:11
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首先先说一点：二分查找法不仅仅可以用在有序数组里元素的查找上。如果是一个问题，待查找的数是整数，且知道范围，大概就可以通过逐步排查，缩小问题的规模的方式找到，这种算法也是二分查找算法。 我们平常写程序，定位问题其实通常也用的是这个思路。在适当的地方做一些代码输出，逐步缩小范围，最后找到了有 bug ...
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2020-06-19 00:59:23
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小声逼逼 众所周知，日志是排查问题的重要手段。关于日志设计，以及怎么根据从【用户报障】环节开始到秒级定位问题这个我们下一期说（绝非套路），这一期，主要讲一下，在没有异常日志的情况下，如何定位问题。没有日志当真能排查问题，不会是标题党吧！ 案例一 从最大的同性交友网站中拉取【dubbo-spring- ...
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2020-06-14 13:18:23
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慢日志(Slow log) 是 Redis 用来记录命令执行时间的日志系统。例如线上Redis突然出现堵塞，使用该命令可以查询Redis服务器耗时的命令列表，快速定位问题。 由于慢日志是存储于内存的，读写速度非常快，不用担心因为使用慢日志而造成性能问题。 可用版本： >= 2.2.12时间复杂度： ...
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2020-06-11 10:50:11
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一、获取个人定位信息（使用map、markers组件） wx.getLocation({ type: 'gcj02', success: (res)=> { let latitude = res.latitude let longitude = res.longitude this.setData( ...
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2020-06-08 10:38:16
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异常堆栈作为我们平时定位问题的最重要手段，为我们解决问题提供了很大帮助。但是我们可能都有这样的习惯就是看到一段异常，尤其是异常堆栈很多，层次很深的时候。就感觉很担心害怕，匆匆扫描一眼就开始猜问题应该如何如何，然后不断的根据猜测去调整代码，虽然也会 debug 但是还是浪费了不少的时间。 这是因为： ...
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编程语言 时间：
2020-05-25 15:49:04
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