数据分析尤其是大数据分析这几年的热度依然不减，但面对眼花缭乱的数据分析产品很难去选择，那什么是理想的数据分析平台呢。下面是根据我的个人理解的理想数据分析平台，在次强调我理想的数据分析平台。不要对号入座。在这里我并没有强调大数据分析平台，因为很多时候小数据分析都没有做好的情况下，谈大数据分析有点早，我一向的观点都是先把简单的少量的做好，才有机会做大量的复杂的平台。有句话叫不扫一屋何以扫天下。既然谈到
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2020-06-29 15:13:52
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###阅读目录 ###一、分页 ###二、锁表 ###三、select in不存在数据 ##一、分页 ###1.LIMIT分页 MySQL一般使用 LIMIT 实现分页。基本语句为： SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ... 在中小数据 ...
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数据库 时间：
2020-06-29 13:35:22
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在图像深度学习任务中，对于小数据集，可以通过Image Data Augmentation图像增强技术来扩充数据。比如Keras的ImageDataGenerator。 ImageDataGenerator的使用： tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGene ...
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2020-06-27 20:19:25
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id is == #id is（内存地址和判断内存地址是否相同） #id 相同，值不一定相同 #值相同，id不一定相同 # s1 = [1, 2, 3] # s2 = [1, 2, 3] # # print(id(s1)) # # print(id(s2)) # # s1 ='holting' # ...
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2020-06-26 20:29:11
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https://blog.51cto.com/wyzwl/1948035 一、并行机制的简述 并行处理的机制实际上就是把一个要扫描的数据集分成很多小数据集，Oracle会根据初始化参数 PARALLEL_MIN_SERVERS=n的值启动几个并行服务进程同时处理这些小数据集，最后将这些结果汇总，作为 ...
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数据库 时间：
2020-06-23 13:46:34
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本文使用tensorflow2, 并采取一种较为通用的数据处理手段，并分别手动构建简单模型， 层数较深的resnet网络，和基于VGG19的迁移学习，以帮助初学者快速在小数据集上搭建模型，并训练一个较为满意的结果。 ...
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2020-06-21 23:44:53
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## 01 今日内容大纲 1. is == id 用法 2. 代码块 3. 同一代码块下的缓存机制 4. 不同代码块下的缓存机制（小数据池） 5. 总结 6. 集合（了解） 7. 深浅copy ## 03 具体内容 1. id is == ```python # id 身份证号 # i = 100 ...
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编程语言 时间：
2020-06-15 10:13:00
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这两天正在看高性能MySQL，对于当前知识的一个完善，所以只是一些零星的知识点，并不是系统的总结，希望对看到的朋友有所帮助，一起成长！ 1.更小的通常更好 尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为它占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，处理时需要的CPU周期也更少2.简单就好 ...
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数据库 时间：
2020-06-14 23:37:15
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-14 21:00:02
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