边缘检测方面现状： 边缘检测是数字图像处理识别物体重要的预处理方法，Sobel，Robert，Prewitt，Log等等算子实现方便，处理很快，但是很容易被噪声影响。现实场景的应用噪声都是很多的，canny算子加入了平滑滤波器对这方面问题非常有效，平滑滤波器将会直接影响 Canny 算法的结果。较....
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2015-11-19 18:17:42
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平滑空间滤波器是低频增强的空间滤波技术。它的目的有两类：一是模糊处理，二是降低噪声。
本文介绍的平滑空间滤波器也分为两类，一类是线性滤波器，比如最简单的简单平均法。但是大多数线性滤波器具有低通特性，去除噪声的同时也使得图像的边缘变得模糊了。另一类是统计排序滤波器。它是非线性滤波器，在去除噪声的同时，也能较好的保留了图像的边缘信息。...
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2015-09-20 16:20:39
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中值滤波（median filter）在数字图像处理中属于空域平滑滤波的内容（spatial filtering）。对消除椒盐噪声具有很好的效果。数学原理为了讲述的便捷，我们以灰度图为例。RGB三通道的彩色图可以通过每一个通道各自的中值滤波联合得到。数字图像是以矩阵的方式存储的，具体存储方式可以参见...
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2015-09-17 23:01:40
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一、函数简介1、blur—图像均值平滑滤波函数原型：blur(src, ksize, dst=None, anchor=None, borderType=None)src：图像矩阵ksize：滤波窗口尺寸2、GaussianBlur—图像高斯平滑滤波函数原型：GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, dst=None, sigmaY=None, borderType=None...
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2015-08-18 16:22:47
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基于MATLAB的IIR滤波器设计与实现 IIR滤波器的设计主要有经典设计法、直接设计法和最大平滑滤波器设计法三种方法。 1、经典设计法是基于模拟滤波器的变换原理，首先根据滤波器的技术指标设计出相应的模拟滤波器，然后再离散化为满足给定技术指标的数字滤波器。对应的工具函数由完全设计函数——butt.....
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2015-08-16 15:11:18
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滤波处理，首先提几个问题：为什么要滤波？滤波的方式有那么多有什么作用？分别的应用场合是什么？下面就开始滤波的说明和代码了！一：移动平滑滤波： 该滤波方法为：采用最新的N个数据的平均值。N为恒定值。 那么问题来了： 在初始采样平均值该如何处理？X1/N？还是第一次采样将N个数据全填充为X1？...
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2015-07-10 10:57:41
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1、对图像进行高斯模糊，实现图形的平滑，去除尖锐噪声定义：高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、...
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2015-07-07 10:55:43
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本文章是Matlab图像处理系列的第二篇文章，介绍了空间域图像处理最基本的概念————模版和滤波器，给出了均值滤波起和中值滤波器的Matlab实现，最后简要讨论去躁效果...
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2015-06-05 00:45:36
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首先必须知道几个关键函数——cvLoadImage，cvCreateImage和cvSmooth。一、主要函数的简单介绍1.1 cvLoadImage
函数功能：把图片加载到内存中
函数原型：IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );
函数说明：
filename ：要被读入的...
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2015-02-06 15:02:25
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原创文章，欢迎转载，转载请注明出处前面进行了彩色的模糊处理，我们对黑白图片进行同样的平滑处理，看看效果。首先是需要创建黑白图片，我对opencv的各种函数还不是很熟悉，我们可以先用熟悉的创建单通道的图片。1 IplImage* img = cvCreateImage(cvSize(300, 300)...
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2015-01-25 12:27:23
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