与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新 ...
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2016-05-19 10:21:20
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与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik..
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2016-04-06 13:36:27
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与关系型数据库相比，MongoDB的优点： 转载自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_966e430001019s8v.html①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前....
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2015-10-26 13:43:08
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概述：
ConcurrentHashMap是HashMap的升级版，我们都知道HashMap是不可靠的，线程不安全的，而Hashtable在同步的时候又会将整张表都锁住，从而在多并发的情况下效率低下。于是ConcurrentHashMap出现了，综合了两者的优点，所以一直是高并发情况下开发者的首选，但是相对的，它也有自身的一些不足，我们来分析一下它的原理。
ConcurrentHash...
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2015-08-14 22:48:47
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CocurrentHashMap 作用
HashTable通过对整张表加锁的方式实现并发hash查找与储存，CocurrentHashMapt通过Segment的方式可以实现相同的功能，不过效率更加高，在jdk1.6的时候，CocuentHashMap有弱一致性的问题，不过在jdk1.7的时候，这个问题已经修复了。所以是并发安全性还是性能都是非常高的。接下来我尝试基于jdk1.7...
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2015-07-11 15:13:05
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与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和...
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2015-06-21 13:08:39
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超卖的定义？当宝贝库存接近0时，如果多个买家同时付款购买此宝贝，将会出现“超卖缺货”现象。只是猜测，并没有淘宝内部认证。 超卖分析是分布式系统采用弱一致性同步技术的缘故。 包含A和B的分布式系统下订单的步骤：A接受到订单购买宝贝，宝贝数量-1；A通知B将宝贝数量-1；B将宝贝数量-1及提交确...
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2015-06-09 13:13:15
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与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新...
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2014-10-10 00:19:53
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