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搜索关键字:捕获数据    ( 73个结果
数据仓库与数据库的区别
数据库 数据仓库 面向 面向事务 面向主题设计 存储数据 存储在线交易数据 存储历史数据 规则设计 尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计 有意引入冗余,采用反范式的方式来设计 数据设计 捕获数据 分析数据 ...
分类:数据库   时间:2018-05-13 23:02:55    阅读次数:156
Wareshark学习笔记
捕获数据技巧 在使用过滤器的时候wireshark是有自动补全功能的 根据单个IP地址过滤数据包 host 10.10.0.1:捕获目的地址和源地址为10.10.0.1的数据 host IPv6 :捕获IPv6地址的数据 not host IP :捕获除IP之外的数据 src host IP :捕获 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-19 21:50:45    阅读次数:494
sniffer 软件的使用方法
一、捕获数据包前的准备工作 在默认情况下,sniffer将捕获其接入碰撞域中流经的所有数据包,但在某些场景下,有些数据包可能不是我们所需要的,为了快速定位网络问题所在,有必要对所要捕获的数据包作过滤。Sniffer提供了捕获数据包前的过滤规则的定义,过滤规则包括2、3层地址的定义和几百种协议的定义。 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-18 13:57:17    阅读次数:227
sniffer pro 使用方法
一、捕获数据包前的准备工作 在默认情况下,sniffer将捕获其接入碰撞域中流经的所有数据包,但在某些场景下,有些数据包可能不是我们所需要的,为了快速定位网络问题所在,有必要对所要捕获的数据包作过滤。Sniffer提供了捕获数据包前的过滤规则的定义,过滤规则包括2、3层地址的定义和几百种协议的定义。 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-18 13:12:19    阅读次数:150
Wireshark数据抓包教程之Wireshark捕获数据
Wireshark数据抓包教程之Wireshark捕获数据 Wireshark抓包方法 在使用Wireshark捕获以太网数据,能够捕获分析到自己的数据包,也能够去捕获同一局域网内,在知道对方IP地址的情况下,捕获到对方的数据包。 Wireshark捕获自己的数据包 假设client经过路由器直接上 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-06 12:52:32    阅读次数:174
机器学习实战pdf
下载地址:网盘下载 内容简介 · · · · · · 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-05 21:52:31    阅读次数:231
MySQL的触发器
触发器—trigeer是数据库下用于数据下监视某种情况,并触发执行某种操作的一个功能。在MySQL下当然也是支持触发器的功能,在这里就简单的说一说在MySQL下如何使用触发器。在使用MySQL的触发器可以检查数据完整性、可以捕获数据库层中业务逻辑中的错误、对于有使用审计表中数据的更改非常有用,但是,它的缺点是在使用会触发器后只能提供扩展验证,并且无法替换所有验证,其次增加了维护成本,最后是在目前M
分类:数据库   时间:2018-01-08 11:03:24    阅读次数:166
MySQL系列:基于binlog的增量订阅与消费(一)
在一些业务场景中,像在数据分析中我们有时候需要捕获数据变化(CDC);在数据审计中,我们也往往需要知道数据从这个点到另一个点的变化;同样在实时分析中,我们有时候需要看到某个值得实时变化等。 要解决以上问题,我们可以实时解析mysql binlog日志,下面两个工具可以很好的处理这个问题: 1. ca ...
分类:数据库   时间:2017-12-21 15:56:22    阅读次数:348
配置RIPv2 的认证
7.2 配置RIPv2 的认证 原理概述 配置协议的讣证可以降低讴备接叐非法路由选择更新消息的可能性,也可称为验证。非 法的更新消息可能来自试图破坏网络的攻击者,戒试图通过欺骗路由器収送数据刡错诨的目 的地址的方法来捕获数据包。RIPv2 协议能够通过更新消息所包含的口令来验证某丧路由选2014-7 ...
分类:其他好文   时间:2017-12-11 16:02:27    阅读次数:156
数据库和数据仓库的区别
简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本 ...
分类:数据库   时间:2017-10-31 11:08:44    阅读次数:201
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