Hulu如何扩展InfluxDB使其支持每秒百万TPS导读：InfluxDB是最常用的时间序列数据库之一，大家广泛使用其开源版本。然而其开源版本缺乏一些高可用相关的特性，本文介绍Hulu在使用InfluxDB的过程中碰见的问题和解决方案，十分值得一读。随着Hulu的持续增长，时间序列数据库已成为公司监控系统的关键部分。这可以像机器性能指标或应用程序本身的数据一样简单处理。由于我们拥有的数据量很大，
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2020-11-08 16:34:38
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Prometheus 是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，最初有 SoundCloud 开发的，后来随着越来越多公司使用，于是便独立成开源项目。Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息，它支持丰富的告警通知渠道，例如邮件、微信、钉钉、Slack 等常用沟通工具，而且很容易做到告警信息进行去重，降噪，分组等，是一款很好用的告警通知系统。
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2020-10-12 20:51:41
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Pandas数据处理——玩转时间序列数据原创易执Python读财3月16日点击上方“Python读财”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达进行金融数据分析或量化研究时，总避免不了时间序列数据的处理，时间序列是指在一定时间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。常见的时间序列数据有一天内随着时间变化的温度序列，又或者交易时间内不断波动的股票价格序列。Pandas也因其强大的时序处理能力而被广泛应
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2020-09-11 15:52:49
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Prometheus是一个系统和服务监视系统。它以给定的时间间隔从已配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并在发现某些情况为真时触发警报。与其他监视系统相比，Prometheus的主要区别特征是：一个多维数据模型（时间序列由指标名称定义和设置键/值尺寸）一个灵活的查询语言来利用这一维度不依赖于分布式存储；单服务器节点是自治的时间序列收集通过HTTP上的拉模型进行通过中间网关支持推送时间序列
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2020-08-13 12:40:17
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一、Prometheus简介Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它以给定的时间间隔从已配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并在发现某些情况为真时触发警报。作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点：*多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据*PromSQL：一种灵活的查询语言，可以利用多维数据完成复杂的查询*不依赖分布式存储，单个服务器节点可直接工作*
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2020-08-08 10:37:13
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作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 时间序列预测是机器学习的一个非常重要的领域，因为它让你能够提前“预见”并据此制定业务计划。 在本博客中，我们将了解什么是时间序列预测，Power BI如何制作时间序列预测图和Power BI用于预测的模块。 什么是时间序列预 ...
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2020-07-26 01:51:41
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一、平稳序列建模步骤 假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列，就可以利用ARMA模型对该序列进行建模。建模的基本步骤如下： （1）求出该观察值序列的样本自相关系数（ACF）和样本偏自相关系数（PACF）的值。 （2）根据样本自相关系数和偏自相关系数的性质，选择适当的ARMA（p， ...
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2020-07-17 22:05:19
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目录 定义网络 梯度反向传播 梯度更新 面试时的变相问法 参考资料 BPTT(back-propagation through time)算法是常用的训练RNN的方法，其实本质还是BP算法，只不过RNN处理时间序列数据，所以要基于时间反向传播，故叫随时间反向传播。 BPTT算法在吴恩达和李宏毅等教授 ...
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2020-07-09 22:05:20
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Pandas 概述 Pandas是python中运用很广泛的统计分析库，用于各种金融、工业、等等统计分析，适用于各种时间序列和面板数据等。而对应于Pandas库，最主要的两个类分别是Series和DataFrame。Pandas是numpy的一种扩展，因此很多高级的数据计算方法也是来源numpy。 ...
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2020-07-05 15:53:25
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贪心，我们设时间序列为 \(\{a_i\}\)，长度为 \(n\)（先排序 \(\{a_i\}\)）。 分类讨论（其中的「$1$」「$2$」等均指「速度第 $1$ 人」「速度第 $2$ 人」）： 如果 \(n=2\)，那么答案显然是 \(a_2\)。 如果 \(n=3\)，那么答案模拟一下知道是 \ ...
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2020-07-05 00:44:09
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