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搜索关键字:样本数目    ( 27个结果
机器学习 之 SVM VC维度、样本数目与经验风险最小化的关系
VC维在有限的训练样本情况下,当样本数 n 固定时,此时学习机器的 VC 维越高学习机器的复杂性越高。VC 维反映了函数集的学习能力,VC 维越大则学习机器越复杂(容量越大)。         所谓的结构风险最小化就是在保证分类精度(经验风险)的同时,降低学习机器的 VC 维,可以使学习机器在整个样本集上的期望风险得到控制。         经验风险和实际风险之间的关系,注意引入这个原因是...
分类:其他好文   时间:2015-08-06 11:12:06    阅读次数:165
好记性不如烂笔头——关于精确度、召回率、F值、准确率
将数据挖掘中这些评测指标的基本概念做一整理,忘了的时候还可以来查一查。 精确度,有时也叫正确率,是英文中的precision而不是accuracy。表示正确识别为此类的样本数目(TP)/识别为此类的样本总数目(TP+FP)。FP就是那些原本不是此类但被错误的分为此类的样本数目。 召回率,这个名称容易使人把它和召回缺陷产品的比率联想到一起,完全不是一码事。所以另外一种翻译的名称更...
分类:其他好文   时间:2015-07-05 19:58:55    阅读次数:202
数据库常用操作整理
例子一:在数据库中往往有以下的统计操作,要统计某种类型的样本有多少个,并且找出大于500个样本的类型,以及拥有的样本数目。具体例子如,在SQL中,一个表的定义如下:CREATE TABLE t_account( account varchar(100), account_type T...
分类:数据库   时间:2015-04-24 18:09:58    阅读次数:291
k-means浅谈
基本知识:算法标签:聚类、贪心、划分算法算法目标:使得簇尽可能紧凑和独立(低耦合,高聚合)评价准则:所有对象的误差平方和算法复杂度:O(nkt),n是样本数目,k是簇数,t是迭代次数算法限制:簇的均值是有定义的(标称属性无法计算均值,此时可以改用k众数)算法缺点:k值需给定,初始点选择对算法有影响,...
分类:其他好文   时间:2015-04-17 09:38:08    阅读次数:130
libsvm代码阅读:关于svm_train函数分析(转)
在svm中,训练是一个十分重要的步骤,下面我们来看看svm的train部分。在libsvm中的svm_train中分别有回归和分类两部分,我只对其中分类做介绍。分类的步骤如下:统计类别总数,同时记录类别的标号,统计每个类的样本数目将属于相同类的样本分组,连续存放计算权重C训练n(n-1)/2 个模型...
分类:其他好文   时间:2015-04-05 15:54:57    阅读次数:316
vc维的解释
在做svm的时候我们碰到了结构风险最小化的问题,结构风险等于经验风险+vc置信范围,其中的vc置信范围又跟样本的数量和模型的vc维有关,所以我们看一下什么是vc维 首先看一下vc维的定义:对一个指标函数集,如果存在H个样本能够被函数集中的函数按所有可能的2的H次方种形式分开,则称函数集能够把H个样本打散;函数集的VC维就是它能打散的最大样本数目H 例如有个样本,一个函数能够将这h个样本打散,打...
分类:其他好文   时间:2014-11-20 15:28:11    阅读次数:167
加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_VC 维(第七课)
课程简介: 本讲通过回顾上一讲内容,引出了VC维的定义,它是由统计学习理论定义的有关函数集学习性能的一个重要指标。并通过例子证明函数集的VC维就是它能打散的最大样本数目。课程最后介绍VC维的应用,指出它反映了函数集的学习能力,VC维越大则学习机器越复杂...
分类:其他好文   时间:2014-09-11 23:57:02    阅读次数:573
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