一、二叉树的深度优先遍历 对于一颗二叉树，深度优先搜索(Depth First Search)是沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。 那么深度遍历有重要的三种方法。这三种方式常被用于访问树的节点，它们之间的不同在于访问每个节点的次序不同。这三种遍历分别叫做先序遍历（preorder_t ...
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2020-07-04 01:10:49
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原文地址 一、什么是“搜索”算法？ 算法是作用于具体数据结构之上的，深度优先搜索算法和广度优先搜索算法都是基于“图”这种数据结构的。 因为图这种数据结构的表达能力很强，大部分涉及搜索的场景都可以抽象成“图”。 图上的搜索算法，最直接的理解就是，在图中找出从一个顶点出发，到另一个顶点的路径。 具体方法 ...
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2020-06-26 20:05:16
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回溯法 思路： dfs，深度优先搜索。 代码： class Solution: def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]: def valid(segment): return int(segment) <= 255 if segment[0 ...
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2020-06-19 19:17:15
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题目描述 我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处，我们输出 D 条短划线（其中 D 是该节点的深度），然后输出该节点的值。（如果节点的深度为 D，则其直接子节点的深度为 D + 1。根节点的深度为 0）。 如果节点只有一个子节点，那么保证该子节点为左子节点。 给 ...
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2020-06-18 23:20:51
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给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。 图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。 class Node { public int val; public List<Node> neighbors; } 测试用例格式： 简单起 ...
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2020-06-18 21:19:46
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1028. 从先序遍历还原二叉树 题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/recover-a-tree-from-preorder-traversal 题目 我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处，我们 ...
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2020-06-18 19:42:50
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题目描述 我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历中的每个节点处，我们输出 D 条短划线（其中 D 是该节点的深度），然后输出该节点的值。（如果节点的深度为 D，则其直接子节点的深度为 D + 1。根节点的深度为 0）。 如果节点只有一个子节点，那么保证该子节点为左子节点。 给 ...
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2020-06-18 10:29:35
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1，学习内容小结： 图：（1）存储结构： 邻接矩阵 ：适用于稀疏图，顶点较多 & 邻接表 ：适用于稠密图，顶点较少或无需记录权值 （2）遍历：深度优先搜索（DFS）：类似先序遍历 广度优先搜索（BFS） ：类似层次遍历 （3）应用：<1>最小生成树（不是唯一的，但权值一定是一样的；若由程序得出则一定 ...
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2020-06-14 23:53:07
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图的定义 邻接矩阵 结构简单,操作方便 稀疏图将浪费大量的空间 邻接表 （类比 树 孩子表示法？） 操作复杂 注意邻接链表的结构体定义 不要搞混不要被绕晕啊！ 嵌套太多了 有时用指针 还要看清给的int还是char typedef struct ArcNode { int adjvex; struc ...
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2020-06-14 18:36:30
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图论的约定和表述 给定图$G \ = \ (V,E)\(，以图的结点数\)|V|\(与边的条数\)|E|$作为输入的规模，同时，仅当在渐近符号(如大$O$表示或大$\Theta$表示)中，符号$V$表示$|V|$，符号$E$表示$|E|$，比如我们说算法的时间复杂度为$O(VE)$，同时，用$G.V ...
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2020-06-12 00:39:11
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