接下来开始Haar特征提取算法的解析：
在本算法中，Haar特征选取了6种特征子,代码及解析如下：
6种Haar特征描述子计算如下，接下来分析Haar特征的应用：
//生成Haar特征向量 192维 32*6=192维
void HaarFeatures::GenerateSystematic()
{
float x[] ...
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2014-07-28 00:27:50
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1，引言
有关模式识别的一个主要问题是维数灾难。我们将在第7章看到维数很容易变得很大。
降低维数的必要性有几方面的原因。计算复杂度是一个方面。另一个有关分类器的泛化性能。
因此，本章的主要任务是：在尽可能保留特征的分类判别信息前提下，来选择重要的和维数少的特征量。这个过程被称作特征选择或者特征降维。
定量描述来讲，选择的特征应该使得类内距离减小，类间距离增大。...
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2014-07-20 10:14:09
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