直线方程的公式有以下几种形式：
斜截式:y=kx+b
截距式:x/a+y/b=1
两点式:(x-x1)/(x2-x1)=(y-y1)/(y2-y1)
一般式:ax+by+c=0（可以表达任意直线）
只要知道两点坐标，代入任何一种公式，都可以求出直线的方程
一般式方程在计算机领域的重要性
常用的直线方程有一般式 点斜式 截距式 斜截式 两点式等等。除了一般式方程，它们要么不能支持所有情况下...
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2015-05-29 12:05:26
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1.原理
在现实中经常遇到这样的问题，一个函数并不是以某个数学表达式的形式给出，而是以一些自变量与因变量的对应表给出，老师讲课的时候举的个例子是犯罪人的身高和留下的脚印长，可以测出一些人的数据然后得到一张表，它反应的是一个函数，回归的意思就是将它还原成数学表达式，这个式子也称为经验表达式，之所以叫经验就是说它不完全是实际中的那样准确，是有一定偏差的，只是偏差很小罢了。
最小二乘法
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2015-03-18 16:03:26
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线性拟合：对于y=a*x+b的形式a=(N*ΣXi*Yi-ΣXi*ΣYi)/(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2)b=((ΣXi*Xi)*(ΣYi)-(ΣXi)*(ΣXi*Yi))/(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2)利用Matlab自带函数可实现：拟合函数：pn=polyfit(x,y,n)返回pn系数向量，降阶排列，n为阶数函数：yy=polyval(pn,x)pn为降阶排列的多项式系..
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2015-03-03 18:46:25
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最小2乘法最小2乘法直线拟合在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时，通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm, ym)；将这些数据描绘在x -y直角座标系中(如图1),若发现这些点在一条直线附近，可以令这条直线方程如(式1-1)。Y计= a0+ a1X ...
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2014-08-31 00:21:20
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最小二乘法的直线拟合 #coding:utf-8
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt
dots?=?np.array([[1,6],?[2,5],?[3,7],?[4,10]])
plt.plot([i[0]?for?i?in?dots],?
????[i[1]...
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2014-07-26 03:37:57
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训练集上训练的模型在多大程度上能够对新的实例预测出正确输出称为泛化（generalization）
对最好的泛化来说，我们应当使假设的复杂性和潜在数据的函数的复杂性相匹配。如果假设没有函数复杂，例如，当试图用直线拟合从三次项式抽取的数据时，称为欠拟合（underfitting）。在这种情况下，随着复...
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2014-05-17 21:15:53
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简单的以下面曲线拟合例子来讲：直线拟合后，相比原来的点偏差最大，最后一个图完全拟合了数据点偏差最小；但是拿第一个直线模型去预测未知数据，可能会相比最后一个模型更准确，因为最后一个模型过拟合了，即第一个模型的方差比最后一个模型小。一般而言高偏差意味着欠拟合，高方差意味着过拟合。他们之间有如下的关系：
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2014-05-07 00:28:40
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