1.算法功能简介 主成分变换(Principal Component Analysis，PCA)又称K-L（Karhunen-Loeve）变换或霍特林（Hotelling）变换，是基于变量之间的相关关系，在尽量不丢失信息前提下的一种线性变换的方法，主要用于数据压缩和信息增强。 主成分正变换，一般意义 ...
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2019-07-17 18:45:18
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网络维护作为CMDB建设的重要场景，实现网络与CMDB的联动，保证网络相关CI和CI关系的实时性和准确性，虚拟化以vmware为例：●网络设备相关CI：○网络设备○网络设备板卡○虚拟网络设备（虚拟交换机、虚拟分布式交换机、宿主机物理网卡、虚拟网卡）○虚拟网络（Portgroup）○物理网络设备的网络端口●网络设备相关关系○服务器连接端口○网络设备包含端口○网络设备包含板卡○板卡包含端口○虚拟交换机
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2019-07-12 00:39:42
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Python面试综合 DB相关 关系型数据库： MySQL,Oracle,Postgrel, MariaDB, SQL Server等 + 优点 + 易用性：都是使用表结构，格式一致，支持sql语言 + 支持复杂查询：多表连表查询 + 缺点 + 读写性能较差，海量数据时瓶颈出现 + 灵活度不高 + ...
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2019-06-29 13:07:23
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1.关系型数据库的三范式范式就是规范,就是关系型数据库在设计表时，要遵循的三个规范。要想满足第二范式必须先满足第一范式，要满足第三范式必须先满足第二范式。第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。列数据的 ...
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2019-06-29 10:55:34
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概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。它以图为表示工具，最常见的是用一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的边表示变量间的概率相关关系，即“变量关系图”。根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类： 1. 使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网； 2. 使用无向图 ...
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2019-06-19 17:04:27
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相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。在一段时期内出生率随经济水平上升而上升，这说明两指标间是正相关关系；而在另一时期，随着经济水平进一步发展，出现出生率下降的现象，两指标间就是负 ...
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2019-04-03 10:57:06
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原因是PDO以string查询数据导致。 这个与YII没关系，是PDO的默认处理，解决方法只需在配置中的db配置中加上attributes的相关配置就行了，如下： ...
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2019-03-25 14:55:19
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我们是通过算法来找到数据之间的关联规则（两个物品之间可能存在很强的相关关系）和频繁项集（经常出现在一起的物品的集合）。 我们是通过支持度和置信度来定义关联规则和频繁项集的 一个项集支持度是指在所有数据集中出现这个项集的概率，项集可能只包含一个选项，也有可能是多个选项的组合。 置信度 针对于啤酒——> ...
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2019-02-24 00:32:13
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EXCEL相关分析 做数据分析，不仅要描述数据本身呈现出来的基本特征，有时候还要进一步挖掘变量之间深层次的关系，为后期模型的建立及预测做准备。 在统计学中，依存的关系可以分成相关关系和回归函数关系两大类。 (1)相关关系是指现象之间存在的非严格的、不确定的依存关系。影响现象发生变化的因素不止一个。例... ...
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2019-01-18 10:19:59
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SPSS-“超市销售数据”相关分析在进行数据分析时，不仅仅要描述数据本身呈现出来的基本特征，有时候还需要进一步挖掘变量之间深层次的关系，为后期模型的建立及预测做准备。4.1 相关分析简介(1)相关关系相关关系是指现象之间存在着非严格的、不确定的依存关系。(2)回归函数关系回归函数关系是指现象之间存在... ...
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2019-01-18 10:15:40
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