/*稀疏矩阵的压缩存储、转置、快速转置*/
#include<iostream>
usingnamespacestd;
#include<vector>
//三元组
template<classT>
structTriple
{
size_t_row;
size_t_col;
T_value;
Triple(size_trow=0,size_tcol=0,constT&value=T())
:_row(row)..
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2016-05-21 16:07:05
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#include<iostream>
usingnamespacestd;
/*对称矩阵及对称矩阵的压缩存储*/
template<classT>
classSymmetricMatrix
{
public:
SymmetricMatrix(T*a,size_tN)
:_a(newT[N*(N+1)/2])
,_n(N)
{
size_tindex=0;
for(size_ti=0;i<N;++i)
{
for(siz..
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2016-05-21 16:04:47
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#include<iostream>
#include<vector>
template<classT>
structTriple
{
T_value;
size_t_row;
size_t_col;
Triple(constT&t=T(),size_trow=0,size_tcol=0)
:_value(t)
,_row(row)
,_col(col)
{}
};
template<classT>
classSpareMat..
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2016-05-11 20:11:50
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矩阵(稀疏矩阵)的压缩存储注 本文转载地址:http://blog.163.com/zhoumhan_0351/blog/static/39954227201001112526244/ 为了节省存储空间并且加快处理速度,需要对这类矩阵进行压缩存储,压缩存储的原则是:不重复存储相同元素;不存储零值元素。一、相关概念㈠特殊矩阵 矩阵中存在大多数值相同的元,或非0元,且在矩...
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2016-05-03 10:51:52
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本片博客讨论的特殊矩阵包括两部分:(1)元素分布有特殊规律的矩阵,寻找规律对应的公式实现压缩存储。如:对称矩阵。(2)非零元素很少的稀疏矩阵,可采用只存储非零元素的方式实现压缩存储。首先呢,先来讨论下对称矩阵。所谓对称矩阵呢,就是行和列相同,上矩阵和下矩阵对..
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2016-04-20 02:07:09
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设一个N*N的方阵A,A中任意元素A[i][j],当且仅当A[i][j] == A[j][i](0 <= i <= N-1 && 0 <= j <= N-1),则矩阵A是对称矩阵。 以矩阵的对角线为分隔,分为上三角和下三角。 如上图,对称矩阵压缩存储存储时只需要存储上三角/下三角的数据,一般情况下用 ...
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2016-04-19 14:10:19
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对称矩阵:元素以主对角线为对称轴对应相等的矩阵对称矩阵存储采用上三角、下三角存储,下三角符合i>=j(行大于等于列),我采用的是下三角存储,存储可以存储下三角的元素,但是打印时还需要将其转成对称矩阵形式打印构造函数:SymmetricMatrix(T*a,size_tsize)
:_a(newT..
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2016-04-19 00:53:46
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对称矩阵及对称矩阵的压缩存储设一个N*N的方阵A,A中任意元素Aij,当且仅当Aij==Aji(0<=i<=N-1&&0<=j<=N-1),则矩阵A是对称矩阵。以矩阵的对角线为分隔,分为上三角和下三角。压缩存储称矩阵存储时只需要存储上三角/下三角的数据,所以最多存储n(n+1)/2个..
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2016-04-19 00:42:49
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稀疏矩阵的压缩存储压缩存储值存储极少数的有效数据。使用{row,col,value}三元组存储每一个有效数据,三元组按原矩阵中的位置,以行优先级先后顺序依次存放。压缩存储:行优先一行一行扫有效数据存入以为矩阵_arr列转置法:从前向后遍历压缩矩阵,先找列号为0的存入转置矩阵的压..
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2016-04-19 00:40:31
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若设一个N*N的方阵A,A中任意元素Aij,当且仅当Aij==Aji(0<=i<=N-1&&0<=j<=N-1),则矩阵A是对称矩阵。以矩阵的对角线为分隔,分为上三角和下三角。
压缩存储称矩阵存储时只需要存储上三角/下三角的数据,所以最多存储n(n+1)/2个数据。
对称矩阵和压缩存储..
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2016-04-19 00:36:24
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