神经网络sigmoid函数sigmoid函数是一种常见的挤压函数，其将较大范围的输入挤压到(0,1)(0,1)区间内，其函数的表达式与形状如下图所示：该函数常被用于分类模型，因为其具有很好的一个特性f′(x)=f(x)(1?f(x))f'(x) = f(x)(1-f(x))。这个函数也会被用于下面的神经网络模型中做激活函数。M-P神经元模型生物的神经网络系统中，最简单最基本的结构是神经元。每个神经元...
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2016-04-15 12:17:00
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在平时的研究之余，希望每天晚上闲下来的时候，都学习一个机器学习算法，今天看到几篇不错的遗传算法的文章，在这里总结一下。 1 神经网络基本原理 图1. 人工神经元模型 图中x1~xn是从其他神经元传来的输入信号，wij表示表示从神经元j到神经元i的连接权值，θ表示一个阈值 ( threshold )， ...
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2016-04-14 22:25:40
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4. Neural Networks (part one) Content: 4. Neural Networks (part one) 4.1 Non-linear Classification. 4.2 Neural Model(神经元模型) 4.3 Forward Propagation 4. ...
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2016-04-06 00:25:40
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一提到人工神经网络应当想到三个基础的知识点：一是神经元模型；二是神经网络结构；三是学习算法。神经网络的种类多种多样，但其分类依据逃不出上面上个基础知识点。所以在学习中如果能够仅仅把握住以上三个线索，就能触类旁通，拥有一个非常好的视角看待神经网络。今天就对这三个基础知识点进行总结，达到指导神经网络学习以及深化对神经网络的理解的目的。
一、神经元模型
人工神经网络是在现代神经生物学研究基础上提出的...
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2015-08-14 19:21:00
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一、定义Rosenblatt感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合，同时结合外部作用的偏置，对若干个突触的输入项求和后进行调节。二、基本计算过程Rosenblatt感知器的基本计算步骤如下：（1）将数据作为输入送入神经元。（2）通过权值和输入共同计算诱导局部...
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2015-06-10 20:53:57
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上一个连载中我们已经了解了神经元模型和其工作方式。单个神经元就可以构成一个最简单的神经网络——感知机。在单层神经元感知机中，网络接收若干过输入，并通过输入函数、传输函数给出一个网络的输出。这个网络已经可以解决苹果和香蕉的分类问题。在本系列中，将具体介绍其内部原理。
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2014-07-06 21:15:39
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上一个连载中我们已经了解了神经元模型和其工作方式。单个神经元就可以构成一个最简单的神经网络——感知机。在单层神经元感知机中，网络接收若干过输入，并通过输入函数、传输函数给出一个网络的输出。这个网络已经可以解决苹果和香蕉的分类问题。在本系列中，将具体介绍其内部原理。...
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2014-07-06 00:17:44
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